如果可以用AI自动识别鸡粪便的形状和颜色 , 也就意味着能够自动判断鸡的健康状况 , 而随着技术的发展 , 鸭、鹅等禽类的健康状况也可以进行识别 。 这将有效地防止疾病在家禽中传播 , 也可以将一部分劳动力从繁重的饲养工作中解放出来 。
尼希德认定 , 这是一个“家乡真正需要的东西” 。
他和两位同样来自孟加拉国的同学开始收集数据 , 也就是鸡粪的照片 。 这正是训练AI的原料 。 为了让数据更准确 , 要给每个数据打上两三个标签 。 换算成时间 , 就是要“凝视”每张鸡粪照片两分钟 , 而照片的总量接近1000张 。 将近一个半月 , 他们都在做这件事 。
完成了数据的收集和标注 , 就该百度“EasyDL”(百度大脑推出的零门槛AI开发平台)上场了 , 借助它 , 开发者可以完成对鸡粪的颜色、形状和大小的分类 , 从而达到识别鸡的健康状况的目的 。
“EasyDL降低了人工智能学习的门槛 。 在EasyDL上不需要很难的编码 , 也不需要去构建算法架构 。 所以任何人都能通过这个平台来实现自己的创意想法 。 ”
在AI人才培养论坛上 , 尼希德用自己的亲身经历如是说 。 对AI开发者如此友好的平台 , 在国内基本找不到竞品 , 在国际上也只有谷歌一级的“大厂”才会提供类似服务 。
尼希德在百度AI开发者大会人才论坛上演讲
后来 , 这个AI鸡粪识别项目 , 获得了C4-AI大赛的二等奖 。 “回想我祖国 , 我认为人工智能可以用于改善各行各业和日常生活 , 比如医疗、交通、农业、电子商务、课堂管理等 。 ”对于尼希德和他的祖国来说 , AI的意义都相当重大 。
在尼希德的故事里 , 有一个人扮演了至关重要的角色 , 那就是他的中国大学老师王春阳 。 尼希德刚来到中国时 , 不懂中文 , 学习基础也不如身边的中国学生 , AI上知识更是零基础 。
幸运的是 , 他的这位指导老师刚好参加过百度的深度学习培训 。 老师从百度那里取来了AI的火种 , 再把这火种传递给了尼希德 。 在老师的影响下 , 他有机会接触并掌握了飞桨的使用;更幸运的是 , 百度飞桨EasyDL足够“零门槛” , 让这个一开始连EasyDL界面都看不懂的外国人 , 做出了能在国内大赛获奖的项目 , 实现了AI技能的从零到一 。
尼希德的故事还在续写 。 河南理工大学的老师自发组织了一批孟加拉国学生 , 撰写孟加拉语的EasyDL使用手册 。 他想让更多的孟加拉国学生 , 进入百度AI的人才培养链条中 , 培养更多的尼希德 。
百度的AI能力 , 也在帮助越来越多的开发者实现自己的“从零到一” 。 在百度飞桨开发者社区我们看到 , 开发者于航在PaddleLite主干网络加入了超过10万张口罩人脸数据进行训练 , 将识别是否佩戴口罩的模型准确度提升到了96.5%;开发者夏凡借助飞桨平台开发了“鹦鹉识别”程序 , 能够自动识别鹦鹉的保护级别和物种分类信息 。
这些开发者的故事告诉我们 , 因为百度的AI能力 , 开发者AI学习的从零到一变得不再困难重重 。
给开发者加速 , 能多快?“这可以说是开挂了 。 ”
在AI人才培养论坛上 , 大学生开发者高鸿志这样形容百度飞桨平台对于AI开发上的能力 。
高鸿志就读于东北大学自动化专业 , 和尼希德一样也在读大四 。 他是甘肃省古浪县人 , 家在腾格里沙漠边缘 。 小时候 , 黄土漫天的沙尘暴给他留下了深刻印象 。 想要根除沙尘暴 , 治理荒漠化 , 必须多种抗风沙的植物 。 但在沙漠中种树谈何容易 , 不仅需要在松散的沙地上费力挖坑 , 还要人力搬运树苗和水 。
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