每年投入超亿元，坚守9年研发底层技术，如今这家公司将家居元宇宙变为现实( 二 ) 图源：三维家编者按：本文来

首先，建模是核心，三维家自建立之初就构建了基于云原生的建模内核。
早在2013年蔡志森创业之前，曾经有多年的CAD、CAM客户端的软件开发经验。他回忆道，基于别人的平台图形引擎做二次开发，确实非常痛苦。因此，创业之后，三维家坚决走一条“云”的道路，而且坚持自研引擎，从最开始使用的开源OCC ，耕耘多年之后，逐渐形成了自研的基于Web的图形引擎。

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三维家软件的实时追光渲染
其次，基于云的建模内核之上，三维家又进行了大量的AI化。
传统的工业软件工程师尽管可以通过优化代码和算法不断让工具变简单，但三维家在线的云工业软件的核心就在于能够借助AI和大数据技术，通过不断积累的客户参数、工艺工法数据，使其生产制造的知识图谱不断优化，整个生产执行更加智能、更加简单。
在大数据方面，作为中国家装产业大数据中心之一，三维家3D云设计平台设计方案总数已超过7000万，渲染图总量超6亿，拥有超过85%的国内楼盘户型图，家居产品素材/模型超9800万。

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此外，在创业之前，蔡志森已深耕在家居行业多年，深知行业各环节痛点所在。同时，三维家在研发投入上不断加码，自建主攻图形引擎开发的阿凡达实验室以及面向人工智能技术应用展开深度研发的图灵实验室，并与中国科大共建“先进制造联合实验室” ，把软件产品与中国家居行业真实需求结合，让技术高效赋能产业。
基于云、高AI化、行业knowhow ，这些成为如今三维家在业内难以撼动的创新标签。
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让家居企业没有难做的生意
定制家居是三维家做得最深的行业之一。 2013年起，三维家已赋能数千家定制企业实现前后端一体化。 2017年，志邦家居在上交所A股成功上市，在这背后也有着三维家的技术支持。
2015年，随着志邦家居事业版图的不断扩大，从最早只做橱柜，延展到了衣柜、浴室柜、护墙板等品类，使用传统CAD软件制图下单的弊端不断显现。由于无法直观地将设计效果呈现给客户，使得业绩发展大大受阻。
蔡志森告诉创业邦，一个制造业品牌从单品类品牌转变为多品类解决方案的品牌，这对销售体系来说是个巨大的挑战。
在这背后，三维家的云设计软件帮助志邦家居完成了品类的扩展，使得其前端销售更加容易、更加高效。销售人员在三维家的云设计软件中，即可完成橱柜、衣柜等品类效果图的快速设计，并自动生成报价和效果图。
这在门店端的效率提升显而易见。此前销售人员/设计师下一个单要花费一天时间，现在只需要几分钟，并极大地降低了对门店销售人员技能的要求。在线下，这对于大幅提升成交率和客单价是一个简单又粗暴的方法，随着品类的扩张，志邦业绩的也快速增长。
在志邦家居，如果单看其生产系统，每天都会有成千上万个不同尺寸、不同品类的订单下到工厂，但工厂的设备、生产线有限，如何将有限的资源充分组织起来，将生产效率提高，原材料成本降低？当订单下到工厂，又如何将其转变为机床可识别的加工指令？
这在以前，往往需要排产高级工程师手工完成生产组织，对于人的经验要求非常高，一个订单排产下来往往需要几天的时间。现在借助三维家“3D家居云制造系统”的APS高级排产功能，当订单流转到工厂的系统之后，当天即可完成排产，效率相当高。