我们尝试让绘画ai成为负责插图的新同事( 三 )


直接将这一整段描述塞给StableDiffusion之后 , 它展现出了前所未有的疑惑 。
我们尝试让绘画ai成为负责插图的新同事
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如果描述不太准确 , StableDiffsion生成的图片并不总能令人满意
相比起来 , 付费的DALL?E与Midjourney模型在经历了不断的迭代与调整之后 , 生成无法使用的“废图”的概率要低得多 。 在Midjourney中使用同一组关键词 , 只需要一个简单的关键词“byYukoShimizu”来指定画风 , 便可得到表现相当不错的结果 。
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可以看出 , Midjourney正确理解了“外卖盒” , 但对于“痛苦的”(Painful)的理解则有些奇怪
DALL?E对画风的理解不太到位 , 却正确理解了描述的内容 。 在数个模型中 , DALL?E描绘的人物情感可谓惟妙惟肖 。
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DALL?E将“痛苦”与“双手抱头”联系了起来
在生成文章插图的需求当中 , 如果考虑实际投入使用 , 付费的DALL?E与Midjourney看起来确实是更好的选择 。 在风格化插画方面 , Midjourney的表现又更胜一筹 。 只需要几个关于绘画风格或作者的关键词 , Midjourney就能很快“理解”你想要的究竟是什么 。
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美式漫画与故事板风格版权 , 与接下来的麻烦
显而易见 , 目前已经有一些绘画AI投入商业运营了 , 它的用户中也有一些要将AI生成的图片投入商业使用 。 既然如此 , 版权自然是个绕不过去的话题 。 在这一点上 , 由于AI绘画领域的发展速度实在太快 , 总体上 , 相关的法律法规都没来得及跟上 。 目前 , 大部分AI绘画模型的版权条款都秉承着“撒手掌柜”的风格 。 Midjourney与StableDiffusion都明确表示 , 生成图片的版权将归于生成者所有 , 但同时也这样指出:请勿尝试创建涉及色情、歧视等可能对他人造成伤害的图像 。 如若引起争议 , 一切职责与平台无关 , 由争议双方自行解决 。
判定内容是否合法 , 最后还是落在了具体的作品上 。 如果是已经不再受到版权法保护的画家作品(一般是画家去世50年以后) , 模仿他们的风格进行再次创作当然没有问题 。 如果要模仿仍受版权法保护的现代画家们 , 便要好好斟酌尺度才行 。
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StableDiffusion生成的梵高风格画作
尽管在大多数情况下 , AI绘画并不能完美地生成你所想要的单一风格 , 看起来更像是多种风格的杂糅 , 但如果针对某种风格或某一位画师的作品进行训练 , AI生成的作品难免会出现跟模仿对象过于相似的问题 。 在这一点上 , 主流的几个大型模型其实都“做得不错”:即便指定了作者 , 在DALL?E或Midjourney中 , 也很难做到和作者画得一模一样 。
值得再次强调的是 , 在最近短短半年的时间里 , AI绘画模型的进化速度可谓突飞猛进 , 但法律法规还没能赶上这个速度 , 目前国际上仍不存在对应的法律法规用以规范AI绘画的版权问题 。 AI图像的商业使用仍旧存在一定的风险——当我们向AI绘画平台付费后 , 平台是否应当为训练所使用的网络图片集付费?
个人使用者面对的问题相对简单 , 只要AI绘画平台不倒打一耙 , 突然宣称版权不归属于生成者 , 一般来说在版权上不会出现什么幺蛾子 , 尤其是个人非商业的使用 , 并无太大风险 。 对借助AI工具辅助工作的美术工作者们来说 , 另一方面的问题是 , AI生成图像并不一定能被所有受众接受 。 几天前 , 某款移动端游戏的宣传图片便被怀疑是借助AI工具进行了辅助绘画——背景中的金属部件很明显“不像是人画的” 。 这件事在玩家间激起了一阵波澜——一些玩家对此十分失望 , 在他们看来 , “AI绘画”似乎天然与“廉价”“不认真”等描述挂钩 。