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如今,各行各业都在拥抱数字化转型,希望利用数据驱动业务关键决策,构建商业上的竞争优势。但在推进数字化转型的过程中,企业发现,即使有了足够的数据,以及形形色色的大数据、云原生、人工智能等技术供应商可以选择,让数字发挥核心作用依然是个奢望。此外,因为数据源的繁杂、技术间的整合和平台间的集成带来的难度,使得企业数据管理和分析的道路更加曲折。Kyligence 致力于为企业实现自动化的数据服务和管理。借助机器学习和人工智能等技术,Kyligence 从多云的数据存储中识别和管理最有价值数据,并提供高性能、高并发的数据服务支撑数据分析与应用,同时不断节省 TCO(总体拥有成本)。
Kyligence 智能数据云平台,通过数据虚拟化能力,统一接入企业内部各类数据源,实现跨域数据的连接。同时,通过统一的语义层为用户提供数据定义、管理、服务的能力,完成数据核心资产的沉淀。此外,Kyligence 内置 AI 增强引擎,通过学习数据特征和用户分析行为,辅助用户完成数据生命周期的管理;另外,面对不同的业务场景,分层存储功能可以自动进行数据存储介质的切换,为用户轻松实现海量数据的高性能分析。
作为基于云原生构建的平台,Kyligence智能数据云平台支持公有云和私有云,兼容主流 Hadoop 发行版,屏蔽了平台间技术差异,满足用户不同的部署安装需求。
2021年重大更新升级
2021 Kyligence 智能数据云平台宣布新版本的发布,这一版本围绕全场景 OLAP 主题,融合各种技术创新和突破,通过借助机器学习和人工智能技术,为用户提供简单易用、高性能、高并发的数据服务与管理,大大提升了数据工程的效率。
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(图片来源:Kyligence)【 数据|【金猿产品展】Kyligence智能数据云——AI增强的数据服务与管理平台】Apache Kylin 和 ClickHouse 的有机融合
融合 Apache Kylin 和 ClickHouse 的技术优势,是 Kyligence 最新版本中全场景 OLAP 的核心,通过 Kyligence 智能分层存储(Smart Tiered Storage??)技术,将 ClickHouse 有机融合在 Kyligence 产品的基座中,在原有聚合分析的高性能之上,更有效提升了明细分析、Ad-Hoc 查询等场景的性能和优势。Kyligence 能够为用户提供全面的 OLAP 服务能力,甚至进一步提供对 ClickHouse 的商业化支持。该功能同时在企业版(Kyligence Enterprise)和公有云版本(Kyligence Cloud)中提供。
批流一体
Kyligence 新版本正式支持批流一体能力,进一步扩宽了全场景 OLAP 的能力,仅通过一个数据模型、一个 SQL 语句,就能同时接入批数据和流数据,对数据应用提供统一的查询接口,助力企业极简化数据应用架构,使用同一个系统和架构来同时满足不同需求,以更快地响应业务敏捷性。
AI 增强引擎
基于 AI 增强引擎,Kyligence 能够根据业务分析行为自动推荐数据模型,帮助企业从海量的分析负载中识别和沉淀数据资产,并根据业务变化智能更新模型,实现自动化构建和管理。除此之外,AI 增强引擎还能够自动清理低效存储,不断优化 TCO。
企业级运维管理
与此同时,新版本通过完善的企业级运维管理体系,帮助企业实现多租户部署与管理,通过指标监控、告警等实现自动化生产运维,以满足银行、保险等行业严格的 IT 合规要求。
支持多个云平台
Kyligence 现已支持微软云 Azure、亚马逊云 AWS、华为云等公有云平台。随着云原生技术的不断成熟,以及企业对私有云架构的需求高涨,Kyligence 将进一步加速云原生布局的步伐,充分发挥已有的技术积累,赋能企业加速实现数据上云。
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