科技|硅光芯片、柔性感知机器人、高精度医疗导航、星地计算……未来两三年需要关注这十大科技趋势( 二 ) 系统|骑自行车|车辆|驾驶汽车

人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。

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趋势三硅光芯片
光电融合兼具光子和电子优势，突破摩尔定律限制
【趋势概要】电子芯片的发展逼近摩尔定律极限，难以满足高性能计算不断增长的数据吞吐需求。
硅光芯片用光子代替电子进行信息传输，可承载更多信息和传输更远距离，具备高计算密度与低能耗的优势。
随着云计算与人工智能的大爆发，硅光芯片迎来技术快速迭代与产业链高速发展。
预计未来三年，硅光芯片将承载绝大部分大型数据中心内的高速信息传输。

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趋势四绿色能源AI
人工智能助力大规模绿色能源消纳，实现多能互补的电力体系
【趋势概要】风电、光伏等绿色能源近年来快速发展，也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。
核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。
人工智能技术的应用，将有效提升电网等能源系统消纳多样化电源和协调多能源的能力，成为提升能源利用率和稳定性的技术支撑，推动碳中和进程。
预计未来三年，人工智能技术将帮助电力系统实现大规模绿色能源消纳，实现电力系统的安全、高效、稳定运行。

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趋势五柔性感知机器人
机器人将兼具柔性和类人感知，可自适应完成多种任务
【趋势概要】传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。
近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。
机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。
预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。

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趋势六高精度医疗导航
人工智能与精准医疗深度融合，助力诊疗精度与效率提升
【趋势概要】传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。
人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。
预计未来三年，以人为中心的精准医疗将成为主要方向，人工智能将全面渗透在疾病预防和诊疗的各个环节，成为疾病预防和诊疗的高精度导航协同。

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趋势七全域隐私计算
破解数据保护与流通两难，隐私计算走向全域数据保护
【趋势概要】数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。
过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。