安防|希捷孙丹：数据是开启元宇宙和智慧城市的钥匙｜第四届中国人工智能安防峰会( 二 )

比如，现在搞建筑的时候，先要搞BIM（建筑信息模型），其实就和数字孪生相关。通过数字孪生可以发现设计bug，过去要在盖房子的过程中去弥补，现在提前就能发现规避掉。
又比如，河北有一个安防安保项目，通过数字孪生系统能自动发现许多“安全”死角。

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数字孪生不只是做数字虚拟世界，而是把物联网、区块链技术用上之后，可以通过软件的应用来赋能管理，例如港口货物堆放、货物运输、危机处理，可以通过在系统里面设计一些东西定义规则，实现智能管理。
上面这个智慧港口的案例中，码头的作业监控都是实时的，可以查看所有信息、设置规则和局部调整，是一整套智能的管理系统，自动发现、呼叫、处置，形成闭环。
可以看出，AIoT的未来，其实是走向三维数字孪生的方式。
但不管数字孪生、元宇宙还是物联网，底层就是数据。
以前有专家表示，数据的好坏决定智能的高低。数据可以理解为奶粉，如果加三聚氰氨，小孩会越吃越笨，好的奶粉小孩会越来越聪明。
所有公司都会面临一个问题：如何有效利用数据，通过机器学习沉淀好数据，使出来的结果越来越智能。在这个过程中，数据的存储、处理，显得至关重要。
在智能机的时代，数据爆炸式增长，那个时候还没有IoT。现在要实现万物互联、元宇宙，会用到数字孪生、区块链等技术，将催生更大规模的数据量。
从大的方向看，产业数字化转型，各行各业都要利用大数据、人工智能去做产业升级，很多场景都需要海量数据的支持。
前面提到的元宇宙，基础也是数据。宇宙涵盖非常多的内容：数字孪生、区块链，人工智能、云计算是作为底层，还有脑机接口、拓展现实等，都会产生海量数据。
怎么处理这些数据，怎么管理这些数据？如何做数据运营、全周期管理？我觉得这是最大的挑战。

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再细一点划分：数据采集之后，需要存储，哪些数据有存储的价值？存多少数据？新的数据安全保护法出来以后，数据所有权怎么划分？怎样保障数据安全，上私有云还是公有云？数据孤岛问题怎么解决？
这都是实实在在亟需解决的痛点。
希捷四十年多年来做的一件事，就是存储。我们的目标是，帮助客户降低成本，存储更多数据，然后做机器学习，把算法做得更好，提高产品的智能化水平。
我们现在有4万多名员工，出货3ZB，年收入110多亿美金。中国的新基建、数字化转型推动整个市场发展。
在数据呈指数级增长的趋势下，客户以前只需要几个T的存储容量，现在要现在要十几个T，再往后就是几十上百个T，对存储容量的需求是不断递增的。
希捷要做的，就是通过创新降低存储成本。
硬盘的尺寸就那么大，放入更多的碟片数，存储量就更大。假设一个机柜里面每块盘放的容量越来越大，整个机柜的成本就会下降，你就可以存更多的数据。
我们通过“热辅助磁记录技术”来提升存储密度，很快就会出30T的HAMR。
所以我说以后人的所有记忆都可以放在一块硬盘里边，容量足够大，能够把人的一生都放进去。
容量大了以后，另一个挑战就是性能可能会变低。
这个问题怎么解决？
在硬盘里面的微小空间里，放入更多组的磁头和磁壁，我们有9张碟，有一套磁碟和磁壁，以后要做多套磁头和磁壁，这样可以提升性能。