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趋势四,AI提升药物及疫苗研发效率。
新冠疫情是大大推动了药物研发和智能计算它的交叉融合。根据Nature的一份数据报告显示,一款新药它的平均研发成本大概是26亿美元,要耗时10年,成功率还不到10%。而一款新药从研发到最后的上市,这是需要很多个步骤的,主要有药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市这四个阶段,其中药物发现这是非常重要的环节,它决定了我这一次研发它的具体的目标,这个环节又分为了疾病的选择,靶点的发现和化合物的合成这几个步骤。其中仅仅是化合物合成这一步,我一种药品就需要大概对5000~10000种化合物进行筛选,最后仅有5种左右会进入到研究阶段。所以这就相当于我们需要对一个庞大的数据进行甄别和筛选,由于工程量的巨大,所以药品研发到临床前研究阶段,一般就需要耗时3~6年左右的时间。然而我们通过将AI与药物筛选相结合,利用虚拟药物筛选模拟计算筛选出这个药物它的高概率结构,这就可以大幅度减少化合物筛选它的时间消耗。而且AI的帮助还不仅仅是对这个新药的发现,我们通过匹配发掘疾病和现有药物之间的这种数据的关联性,老药新用也能快速在其他适应症上给出有效的证明。因此我们说高效的AI算法,再加上云计算的这种强大的算力的优势,双剑合璧,相信很快会带来巨大的经济价值和社会效益。
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趋势五,脑机接口帮助人类超越生物学极限,推动精准康复服务。
今年8月份,埃隆马斯克发布的脑机接口当时是火爆全网,广大网友纷纷赞叹说现实版的黑客帝国即将来临了,什么记忆存储、记忆植入似乎好像离我们已经是不远了,然而不是这样的还远着,脑机接口这个概念并不是今年提出来的,它很早之前就有,然后它的技术方向大体可以分为这么两类,嵌入式和非嵌入式的。马斯克这次走的就是嵌入的方式,就是把芯片植入到我们的大脑皮层,它的优势是获取的脑电波会更加的精准,而且我们现在也并不能够说读取记忆,因为这背后还牵扯到就是记忆或者意识是否是由物质决定的终极的问题。实际上脑机接口它最大的突破是用在人类增强领域,比如说我们通过人工耳蜗来帮助听障人士恢复听力,我们通过机械的假肢来帮助残障人士来恢复运动,我们通过脑电波啊来控制机械臂它的运动,这些方面的应用及技术现在都比较成熟。所以我们可以大胆预测,未来我们最先进入的不会是黑客帝国的时代,而是类似于像电影《阿丽塔》里边的这种描绘的场景,就是人类与机器相互共存,通过各种机器来为我们的生活提供便利,但是这就会牵扯出很多伦理问题,比如我是个正常人,我可以安装机械手臂来增强我自身的力量吗?我可以给自己做一身智能盔甲吗?这可能是我们最先会遇到的问题。但是不管怎样,技术本身是并没有错的,通过脑机接口来便利我们的生活,这一件事是一定不会远的。
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趋势六,数据处理实现“自治与自我进化”。
数据管理系统一直以来是企业IT架构的重要组成部分,但是随着时间的积累,原数据它的来源广泛,种类繁多,就使其在管理上面临着数据的汇聚、集成、存储和检索成本高的问题,这还不单单是说我可以多投入人力的问题,资源的繁多也可能会导致算力的不足,所以这个时候就需要数据处理它的自制与自我进化。简单说就是通过机器学习来实现动态系统参数的调整和系统优化,从而降低整体的运维的成本。这项趋势可能看起来离我们普通老百姓好像很遥远,但其实不是这样的,比如说我们用到某些APP的时候,我肯定是不希望他经常的卡顿、报错、闪退等等,这就是人工智能和机器学习为我们社会带来的好处。
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