AIoT 构建「智序之城」，旷视征战「城市空间数字化」的底气( 二 )

掘金志了解到，目前旷视已经形成了"消费物联网、城市物联网、供应链物联网"三驾马车，旨在掘金千亿级产业数字化赛道。
不过，虽然产业数字化带来对技术、服务的增量需求，但AI技术要落地场景，赋能产业数字化转型，这个征程并非一帆风顺。
问题、挑战与策略AI与实体产业的融合创新，是城市数字化实现跨越式发展的关键。
但实体产业数字化不可一蹴而就，相反，这个过程漫长而复杂，并且对AI的要求多样且严苛。
"各种各样的碎片化场景，靠单一的算法、产品，很难解决实际问题。"
仍以安防为例，下分园区、交通等多个大场景，大场景下又细分为无数个小场景，场景具有特殊性，一个小场景可能需要多种算法才能解决问题。全行业有成千上万个场景，如果做针对性地适配生产，其成本将会指数级上升。
对此，旷视依托其Brain++技术底座，将算法、算力和数据能力融为一体，大幅降低算法生产的技术门槛，实现AI算法的快速批量生产和落地应用。
"AI算法其实是可以量产的，在Brain++这个平台上，算法生产从提需求到落地，时间可缩短近80%，成本降低大约55%。"
并且，如果要实现算法的最大效用，还需要与之相配的软硬件做支撑。
“客户关注产品本身的实际效用，而非技术本身。”
作为算法的载体，软硬件产品直接与用户接触，是技术的直接体现，而要实现算法与软硬件的高效融合，AI公司也需要有做硬件的能力。
曹志敏认为，实体产业数字化需要以AIoT软硬件产品为基础，并且结合各类基础设施，形成软硬结合的网络。

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“只做算法，很难了解用户的实际需求；同时会增加与硬件的适配成本。”
因此，在硬件方面，曹志敏强调，旷视并不只生产算法，而且具备硬件能力，其推出的"鸿图""魔方"等边缘测设备已经运用在多个场景之中。
除了边缘计算设备以外，旷视已经形成了AIoT软硬件产品体系，涉及AIoT操作系统、行业平台软件、交互式传感器、人工智能摄像机、云端算法服务器等多种产品形态。
值得一提的是，旷视的产品从设计到算法生产，再到落地，都强调"算法-软件-硬件"之间的协同。这样做“既能发挥出算法的最大功效，又尽可能地节约成本。"
AIoT构建"智序之城"产业数字化中一个很重要的方面，是城市数字化。
城市数字化的主要推动者是政府，与企业共同构成产业数字化中最重要的两极。
数字政府、数字城市、智慧城市等概念越来越普及......说法不一，但本质差别不大：以城市治理为核心，提高政府管理效能，增强民众幸福感。
“城市数字化转型，这个市场无疑是空前的，也为AI落地提供了很好的生存土壤。”
在曹志敏看来，智慧城市是AI+IoT的综合实验田，通过AI+IoT进行数字化升级，实现从局域到广域覆盖，是智慧城市建设的4.0阶段，“旷视很早就开始提供相应的解决方案了”。
AI掘金志了解到，旷视AIoT产品在智慧城市建设过程中的应用，主要表现在两方面。

城市大空间

城市大空间聚焦广域场景，以"公共安全、城市治理和交通管理"为核心，"平台+前端+边缘"的产品体系，为城市全域治理提供赋能。

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例如，在深圳罗湖，旷视通过部署城市级AIoT视频分析平台"万象"，通过与前端感知设备的耦合，覆盖6大类22种城市场景事件，让管理者看懂城市，并探索出了一套"分级治理、片区统筹"的城市治理新模式。