张卫山|学会举办第二届人工智能产业大会暨第四届山东省新旧动能转换国家战略创新峰会（论坛）——产学融合发展论坛

大众网·海报新闻采访人员路时川报道
2021年12月19日，在山东省智库高端人才工作专项小组指导下，由山东省科学技术协会主办，山东省人工智能学会、滨州市人民政府共同主办，滨州市科学技术协会、京东科技、山东北斗滨瑞智能科技发展有限公司联合承办的第二届人工智能产业大会暨第四届山东省新旧动能转换国家战略创新峰会（论坛）——产学融合发展论坛在滨州市举行。

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本次产学融合发展论坛主要围绕人工智能领域产业与学术深度融合、促进经济与技术发展这一主题开展了深入交流，旨在增强我省人工智能企业、高校和科研院所深度融合发展的意识，形成创新合力，推动我省经济增长方式向创新驱动转变。中国石油大学（华东）张卫山教授、山东财经大学蹇木伟教授、山东建筑大学聂秀山教授、中国石油大学（华东）刘伟峰教授、齐鲁工业大学（山东省科学院）鹿文鹏教授、山东理工大学教授孙福振教授分别为论坛带来了精彩报告。

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张卫山教授做了题为《联邦工业数据智能、运行优化、故障预测、安全管控》的报告。在报告中，张卫山结合实际案例，探讨了联邦学习与区块链、强化学习的融合，并分享了在故障分析预测、智能制造能耗优化、现场安全管控等领域的实际应用情况。张教授通过演示相关的实际应用系统，展示了上述方法的有效性。

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蹇木伟教授做了题为《基于四元数的水下视觉显著性检测》的报告。他在报告中介绍了一种基于图像块注意力的视觉显著性检测模型和一种基于四元数距离的图像显著性检测方法，然后讨论了显著性检测在水下物品检测中的应用和初步进展。

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聂秀山教授做了题为《视觉数据智能检索和分析》的报告。在报告中，聂秀山从视觉大数据的智能检索和分析入手，介绍了在图像/视频数据的特征表示、检索、异常事件检测等方面的成果。

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中国石油大学（华东）刘伟峰教授做了题为《结构表示算法及其应用》的报告。该报告介绍了多视角学习、局部结构保持等表示算法的发展及其在不同的机器学习问题中的应用体现。随后，刘伟峰对人工智能算法在部分工业场景的应用进行了探讨。

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鹿文鹏教授做了题为《文本语义分析技术》的报告。在报告中，鹿文鹏从词义消歧、词语相似度、文本相似度计算三个角度介绍相关的语义分析技术，并对潜在的产业应用方向进行介绍。
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