实验结果中可以看到 ， SR3和pSp仅利用视觉信息并不能重建高质量的人脸 ， 而HD-VILA能够在预训练模型的支持下 ， 借助文本描述能够准确地重建口红、直发等人脸特征 。

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文章的作者郭百宁博士现为微软亚洲研究院常务副院长 ， 负责图形图像领域的研究工作 。 于1999年加盟微软中国研究院（即微软亚洲研究院前身） 。 此前他是美国英特尔公司硅谷总部研究院的资深研究员 ， 拥有美国康奈尔大学硕士和博士学位 ， 北京大学学士学位 。

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郭百宁博士的研究兴趣包括计算机图形学、计算机可视化、自然用户界面以及统计学习 。 他在纹理映射建模、实时渲染以及几何模型等领域取得的研究成果尤为突出 。
参考资料：
https://arxiv.org/abs/2111.10337

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