浪潮信息|入围《Forrester Wave AI基础设施》 ,浪潮是AI产业的“排头兵”

中国科技,又一次打开了新的世界版图。

日前,Forrester发布了全球首个关于AI基础设施的综合评估报告:《The Forrester Wave?: AI Infrastructure》。并从战略、产品性能和市场表现三大层面对厂商进行全面的评估,分为领导者(Leaders)、卓越表现者(Strong Performers)、竞争者(Contenders)、挑战者(Challengers)。
浪潮信息|入围《Forrester Wave AI基础设施》 ,浪潮是AI产业的“排头兵”
文章插图

在《报告》中,除了芯片领域的NVIDIA,云服务商领域的Google和AWS这些全球科技巨头之外,浪潮信息是中国唯一入围该报告的厂商,位列Strong Performers(卓越表现者)象限。

浪潮信息能够全球AI基础设施的版图中,为中国赢得一席之地,既有其多年来在AI技术上积累的技术资产,更有推动产业AI化过程中收获的落地实践。

多样性挑战,引出产业AI化难题

在报告中,Forrester给用户提出三条采购人工智能解决方案的建议:基于不同AI工作负载选择适合的供应商、紧跟芯片创新和管理平台进行资源纳管。

从这个建议明显可以读出人工智能的一个关键挑战:多样性挑战。

比如,要解决不同的AI负载问题,就要指向不同的AI服务商;同时,芯片的创新也在逐渐多元,GPU一家独大的时代也许不久后就会结束,这同样代表了一种多样的选择。

而多样性,带来的就是复杂性,这种复杂性恰是企业用户在选择AI解决方案时最犹豫的地方。我们知道,很多企业并没有像科技公司和互联网那样强的技术团队,AI如果要做到赋能千行百业,就要消除复杂性,带来通用的AI。
浪潮信息|入围《Forrester Wave AI基础设施》 ,浪潮是AI产业的“排头兵”
文章插图

尽管,我们已经看到人工智能在应用端的创新如雨后春笋,无人驾驶、智能推荐等AI应用已经成为现实;在行业端,越来越多的企业将人工智能视为数字化转型的下一站。但AI与产业的距离却并没有缩短。

尤其在算力维度,由于计算场景的复杂化,AI推理、AI训练、大数据等都需要不同的计算类型,加上芯片种类繁多,数据量级也不断提升,就为传统算力系统造成了难以逾越的鸿沟。

只有将复杂多样的计算类型、场景和AI芯片,转变成一个通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统,才能提供一种通用AI的算力,这也是智算中心等大规模AI计算系统存在的价值和意义。

当然,有了智算中心为通用的AI算力铸底,但要做到AI普惠,还需要算力与算法,在具体场景下的弥合,并依托丰富的应用生态,才能实现领先的AI技术的产业化,才能把行业需求和领先的AI技术实现紧密融合。

全栈AI,消除短板

《报告》指出:浪潮信息是中国领先的IT解决方案供应商,基于其软硬件构建并交付全栈AI解决方案,并通过将软硬件部署于集成设备的方式缩短部署时间。同时浪潮信息在开源社区中扮演重要角色,支持大量开源硬件项目。浪潮信息的优势在于其产品组合的广度,尤其是集成方案的能力。

那么什么是全栈AI?为什么全栈AI能力这么受到推崇?
浪潮信息|入围《Forrester Wave AI基础设施》 ,浪潮是AI产业的“排头兵”
文章插图

我们知道,数字化转型是当下每一家传统企业都无法回避的现实。而在数字化转型当中,AI技术要与场景和应用不断的融合。这个融合的过程,将会是持续的,会伴随整个数字化转型的生命周期。

那么,企业用户就需要一个全面的,可灵活扩展,并长期演进的全栈AI能力,能够在数字化转型的全流程中发挥支撑作用。同时,拥有全栈AI能力的服务商,也更容易收到客户的认可。