监测|传感器在智慧农业中的应用( 二 ) 分辨率|车规|安全员|恒温房|无

相应地，在禽畜饲养领域的动物育种繁殖、生存环境等环节也需要应用传感器。例如，育种使用生物传感器;生存环境采用气敏传感器、温度传感器、湿度传感器、光电传感器等，及时调整饲养方案，提高饲养质量。
3、在加工储存中的应用
传感器在加工储存上的应用主要是监督农产品质量安全。在分类加工成熟的农作物过程中，根据农作物特有的性质进行相应的传感器检测。例如，根据水分传感器来判断蔬菜新鲜程度。同样地，在储存过程中，温湿度传感器实时监测仓库存储环境，确保农产品保持良好的存储状态。

4、传感器在智慧农业上的未来发展趋势
《国家乡村振兴战略规划（2018—2022年）》指出大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。发展智慧气象，提升气象为农服务能力[6]。在此情形下，实现智慧农业数字智能化和加强与其他现代科学技术相融合是大势所趋。
对于智慧农业来说，传感器是实现智慧农业的最基础，也是最必不可少的“探头”工具。随着物联网和人工智能技术的逐渐成熟和传感器行业的飞速发展，传感器也向更加微型化、集成化和智能化等方向发展。
成本低、功耗小、使用简单的无线传感器网络就是实现传感器集成化的一种技术，也是精准农业体系中至关重要的一部分。无线传感器网络是一种集成传感器并通过无线通信进行感知、采集、处理传输网覆盖区域内被感知对象的信息的分布式传感网络。在农业生产中，该技术主要用来获取环境信息，也是目前使用最广泛的一项技术。
无线传感器网络为智慧农业发展和真正实现农业精准化水平发挥了重要的促进作用。比如，未来需要发展的智能农业机器人。一个集多种传感器于一身且可以智能操纵的机器人，不仅可以代替人工实现更加精确的信息数据获取和田间劳作，还可以配合大数据平台得到更合适的治理方案。同样，在遥感领域，无线传感器网络在实现地形分析、灾害研究、病虫害监控和植保無人机等占有主导地位。

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此外，传感器和物联网、云计算等技术的结合可以打造一个智能化、数字化的多功能智慧农业平台，也是实现传统农业向现代农业过渡的重要节点。一方面，可以对传感器所测的数据进行信息整理，整个过程的数据分析、决策支持、远程控制、灾变预警等也同样需要平台处理;另一方面，通过与物联网技术的融合，不仅能够完善农产品电商平台的构建，还可以打破农业市场时间和地理的限制性因素，促进农村经济新业态。