论文图片误用?AI:这条路已被我堵死了( 二 )
因此 , 去年5月份 , 一些出版商联合起来成立了一个为解决论文中图像问题的小组 , 其中包括荷兰出版业巨头爱思唯尔(Elsevier)、Wiley、SpringerNature和Taylor&Francis 。
爱思唯尔表示 , 小组最终的目标是“创造一个能够帮助我们自动识别图像变化的环境 。 ”
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还有很多出版商试图自己解决问题 , 比如瑞士出版商Frontiers开发了自己的论文图像检查软件 , 作为自动检查系统AIRA的一部分 。
Frontiers内部的一位发言人表示 , 软件自2020年8月投入使用 , 标记的大多数论文都没有问题 , 只有大约10%的论文需要人工检查小组的跟踪处理 。
而有些尚未引入AI手段的出版商也展现出了对这种方法的怀疑:
在可靠性上 , AI检查还没有大规模地投入使用 。 比如爱思唯尔的软件目前的进度还是“正在测试中“ , 只对部分期刊开放使用 。
在成本上 , AI软件偶尔的“误杀”依旧需要人工参与 , 甚至会引起其他的纠纷 。
不过有人从另一个角度提出了问题:
如果所有的论文都是开放存取的 , 那么图像误用/重复问题将更容易得到审查 , 训练AI也会更有效率 。
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参考链接:[1]https://www.nature.com/articles/d41586-021-03807-6[2]https://www.nature.com/articles/nature.2016.19802
—完—
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