算力|建设人工智能创新高地，关键六点！( 二 )

在智慧城市、安全生产领域，倍特威视已有170+算法，同时，模型迭代训练任务已迁移到武汉人工智能计算中心。这样一来，算法的迭代速度比独立部署训练服务器提升10倍。
在智慧医疗领域，库柏特研发的智能机器人补药系统，结合智能机器人操作系统的调度技术、智能视觉识别技术、机器人控制与抓取技术，应用于药房智慧化建设，将药品分拣时长从50秒缩短至3秒，提升药师工作效率的同时，也普惠于广大病患
依托人工智能计算中心提供的算力，长江计算率先孵化智能制造解决方案，完成智能制造算法训练，实现质检准确率达到99.9%，约2小时完成产线算法更换与迭代，大幅提高企业生产效率和经营效益。
本次论坛期间，智能遥感开源生态联盟和多模态人工智能产业联盟成立，旨在搭建信息交流的平台，充分发挥桥梁作用，促进产业成员的深度交流与合作，以大算力孵化大模型更多创新应用，加速千行百业数字化转型和智能升级。
李萌副部长认为，“武汉科教资源密集，应用场景丰富，产业基础雄厚，具备发展人工智能的重要先天条件。湖北省武汉市高度重视人工智能的发展，出台战略举措，加大政策创新力度，集聚了一批高端人才，领军企业和高水平研究机构，人工智能发展的势头正在展现良好的前景。”
城市新型公共基础设施
人工智能计算中心作为城市新型公共基础设施，为企业、组织机构、科研院校等提供普惠AI算力。当前，采用集约化方式建设公共算力已形成广泛共识，基于昇腾AI基础软硬件平台，全国有二十多个城市正在建设或准备建设人工智能计算中心。

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李萌指出，要充分发挥出人工智能对经济发展的支撑和拉动性作用，加快推进我国人工智能的研发和应用,需要从以下六点着手：
一是强化研创引领，加大人工智能数理基础研究问题的力度，探索新型机器学习，类脑智能的前沿方向，加强基础软硬件研发，支持利用人工智能开展重大科学问题研究。面向重大需求和前沿领域，造就一批人工智能优秀人才和高水平创新团队。
二是强化企业主体，在新一轮的人工智能繁荣发展进程中，企业是主要的推动力量。要继续在优势领域培育人工智能全球领军企业，聚集高端资源，形成产学研用深度结合，大中小企业融通发展的创新生态。
三是强化场景驱动，把握应用牵引这一人工智能发展的重要特征。组织开展人工智能系列重大应用示范，鼓励地方企业开放人工智能应用场景，发布重点场景清单，支持更多人工智能企业参与场景创新，为人工智能的应用拓展更广阔的空间。
四是强化开源开放，完善数据和计算等基础设施建设，推动数据开放共享，加大对人工智能开源社区，开源框架的支持力度，鼓励高校、科研院所积极参与开源框架开发，打造高水平的人工智能交流平台，拓展合作渠道，促进在学术交流、人才培养、项目研发、产业发展等方面全方位开展国际合作。
五是强化绿色发展，人工智能既能为实现双碳目标提供有效的技术解决方案，同时它的自身发展也要遵循绿色低碳的要求。现有人工智能发展的主流模式都需要大量的数据和算力资源支撑，在算力中心，数据中心建设中，需要进一步强化绿色低碳的导向，实现更加可持续的发展。
六是敏捷治理，秉持科技向善的理念，深入推动人工智能治理原则落实，鼓励平台企业产业联盟结合自身的情况，建立相应的能力规范，支持地方在人工智能细分领域开展建立规则规范的试点。