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导入库
通常会把numpy和pandas进行别名处理 , 更加简短方便 。
pandas 读取数据
在pandas中创建数据一般是现有花括号字典的形式键值对的形式创建数据 , 键是字段 , 值是每行的数据 , 最后加上索引就构成了数据 。
当然了利用pandas更多的创建数据形式还是读取数据 , pandas给我们内置的函数形式也非常好记read_文件格式() 。
目前pandas支持excel , csc , SQL等多种文件 , 是数据分析必不可少的 。
小提示:
使用pandas读取xlsx文件是需要依赖openpyxl库 , 所以建议先使用pip下载 。
pandas 保存数据
而保存数据pandas也给我吗提供了函数 , 格式也都是统一的to_文件格式 。
基本数据查看头和尾
利用python处理大量数据时 , 需要根据需求查看数据表的头尾数据做一个总览 。
其中也提供了head()和tail()两个函数帮助我们进行查看 。
默认不传参数就是查看头部5行和尾部5行 , 也可以单独设置传入数值查看指定行数 。
【Python|python数据分析pandas库的基本的读取和保存】
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