但在很多工作场景中 , AI都在逐渐解放我们的双手 , 所到之处皆有懒人狂喜 。
喏 , 咱们先拿AI抠图说起 。
- AI抠图
而且因为PS有一定上手门槛 , 小雷在网上搜索“PS抠图” , 能搜出一大堆抠图教程 。
点进去一看 , 不是套图层 , 就是在复制通道 , 给初学者都看麻了 。
而现在时代变了 , AI抠图原地崛起 , 把懒人的生产力提高了N个档次 。
比如这张“老哥跃起图” , 想要在PS里扣出来 , 得花上好几个步骤 。
但在各种在线“AI抠图”工具中 , 也就一个按钮的事儿 。
而且整个抠图过程耗时不超5秒 , 这生产效率 , 设计师看了都当场泪目啊 。
至于抠出来的人像质量如何 , 小雷认为完全过关 , 毕竟连头发丝都扣得很干净 , 给波好评都不过分 。
得亏小雷以前还专门研究过PS如何抠图 , 现在好了 , 直接被AI啪啪打脸 。
那么 , 这是不是就意味着 , 很多PS大佬的职业饭碗会被AI打烂呢?
以后有可能 , 但现在谈这个为时过早了 。
毕竟AI抠图靠的是训练数据的堆积 , 比如把几百上千张人像扔给AI去计算和预测 。
计算的数据多了 , AI就会形成“肌肉记忆” , 知道哪里该扣掉 , 哪里该保留 。
但有些时候啊 , 即使给AI投喂几万张图像去训练 , 也不一定能扣得干净 。
因为有些图片的背景实在太复杂了 , 都快和毕竟融为一体了 。
人眼都难以分辨 , 更何况是需要不断训练进步的AI宝宝呢...
- AI画质增强
它连续霸占Github热榜第一 , 如今Star数接近1万 , 可以说是最近最火的开源项目了 。
而它的用途十分简单 , 就是用来修复老照片的 。
【机器人|这种一键脱衣服的AI,怎么还没凉啊】小雷瞅见 , 很多用户体验过GFPGAN后就回不去了 , 那效果不能说不好 , 简直是华佗再世...
就拿这张图片来说 , 原图已经糊成一坨了 , 只能看个大概轮廓 。
但经过GFPGAN修复后 , 这人脸画质直接从马赛克变成4K HDR 。
头发、眉毛和五官等细节无一遗漏 , 全部得到还原 。
还有这张老照片 , 经过GFPGAN修复后 , 噪点几乎被完美抹除 , 人物的细节也清晰了许多 。
效果这么离谱 , 怪不得项目能被Github的机佬们疯狂点Star 。
官方也提供了个在线体验网站给我们使用 , 不过排队时长略久 , 在这儿放上网址 , 感兴趣的小伙伴可以去看看 。
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
- AI换脸
换脸原理也很简单 , 只要有足够多的人脸数据和时间 , 就能把明星的脸换到各种视频场景 。
在整个训练过程中 , 生成对抗网络(GAN)会疯狂调整每一帧人脸 , 直到换上去的人脸毫无违和感 。
这玩意的效果有多离谱呢 , 有技术人员试过 , 把其他人脸换到自己的脸上 , 甚至能通过动态人脸识别 。
只需提前录制好摇头、眨眼和点头等动作 , 换脸后就能派上用场 。
眼看着效果这么强悍 , 网上一些老司机也坐不住了 , 他们找来几百上千张某明星照片 , 连同小电影一起扔进Deepfake 。
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