电子商务|数据分析师必备！快速制作一张强大好用的大宽表瓜州

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随着企业数字化进程的逐步推进，在日常经营过程当中会沉淀下越来越多的数据信息。
每当想做数据分析的时候，就会发现想要的指标分散在不同的数据源、数据集、数据表当中。
Quick BI的数据关联功能，可以帮助数据分析师快速将指标进行汇聚，形成一张强大好用的大宽表。
一起来看看Quick BI是如何做到的吧！

数据集关联建模您需要通过不同报表中都具备的相同字段来进行关联。如「demo_订单信息明细表」和「demo_渠道信息维度表」中都包含共同字段「渠道ID」，选择「渠道ID」来进行数据关联，就可以获取包含订单信息和渠道信息的完整表单。方便后续分析数据。

【电子商务|数据分析师必备！快速制作一张强大好用的大宽表】
将目标表单拖入编辑区在自动弹出的设置界面选择关联字段和关联模式点击确定并保存数据集不同关联模式的区别 ?左外连接（left join）：以左表为基准，查询结果中包含左表全部数据，右表匹配数据不存在时用null代替； ?右外连接（right join）：以右表为基准，查询结果中包含右表全部数据，左表匹配数据不存在时用null代替； ?内连接（inner join）：通过id将左表和右表连接起来产生一个新表，新表是由这个表的交集部分组成； ?全连接（full join）：左连接和右连接的一个合集，包含左表和右表的全部数据，匹配不上的显示为null 。维度值二次分组分组维度用于将维度值分组的场景，例如对年龄字段分组，分为未成年、青年、中年、老年这几个大区，分别查看每个年龄段人员的疫苗接种情况。在数据预览区域，单击新建分组维度在新建分组字段对话框，按照以下步骤配置后，单击确定。（支持应用在地理分组、年龄分组、日期分组等场景）原文链接：https://developer.aliyun.com/article/823771?utm_content=g_1000313000 本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载。