数字|阿里灵杰：AI工程化助力产业数字升级( 二 ) 数字|基站|5g|5g网络|电力|新基

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（图：阿里云机器学习平台PAI和大数据平台技术负责人林伟分享AI工程化技术趋势）
聚焦阿里灵杰的平台产品能力，阿里云机器学习平台PAI产品负责人黄博远带来了一系列新功能发布。黄博远介绍，PAI提供从数据准备、模型开发、到模型部署、训练的全流程平台能力，此次产品升级主要是3个方面：
AI开发全链路体验提升，发布AI工作空间实现精细化的团队开发协作和AI资产管理。
PAI集成开源autoML框架NNI。PAI-DSW以jupyter插件形式集成NNI，让自动机器学习能力变得唾手可得；PAI-DLC分布式集群可进行NNI HPO分布式训练，提升使用效果。此外，PAI-NNI加入了剪枝、稀疏化、量化等方向的提升，让autoML的能力更易达到企业级应用标准。
基于PAI，可实现超大规模模型的构建、垂直场景小模型蒸馏、以及AI应用部署，让AI更普惠。

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（图：机器学习平台PAI，覆盖AI生产全链路）
从标准化AI服务到电商增长，阿里灵杰的产业化实践
基于强大的基础设施和工程能力，阿里灵杰在阿里内外都积累了成功案例。达摩院语音实验室负责人鄢志杰认为，AI行业已经进入发展的“下半场”，AI+产业”将是兑现AI价值的重要途径，AI应用将形成专业分工更精细的产业链生态，“所有人将可使用AI，而AI也将予力所有人”。包含语音、视觉、NLP等能力在内的阿里灵杰AI开放服务正是基于这一愿景诞生，并具备开箱即用、自主定制、成本经济的特点。
在电商领域，数据驱动下的智能无处不在。阿里巴巴资深技术专家郭瑞杰表示，在电商场景中，用户除了获取信息，还存在比对、决策、售后等多个环节，链路更长，并且算法效果也业务价值直接相关。基于多年积累的电商智能增长工程平台，已经上云并产品化，并在电商、零售、内容社区、音视频领域帮助企业客户实现用户和收入显著增长。
阿里云天池首届“英特尔创新大师杯”颁奖，创造无止境
为引导开发者创新优化技术解决方案，促进AI行业沟通学习，今年启动了由英特尔主办，阿里云天池平台联合计算平台机器学习PAI承办的第一届“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛。比赛聚焦OCR及NLP的两个经典技术方向，通过多个实用场景面向全球广大开发者发布算法挑战。
经过数月征集和评选，“英特尔创新大师杯”颁奖典礼也在此次峰会举办。阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部负责人、达摩院 AI 平台负责人贾扬清，阿里云智能研究员、机器学习PAI平台和大数据平台技术负责人林伟，英特尔公司中国区超大云计算软件架构总监魏彬共同为获奖者颁奖。
这次深度学习挑战赛的顺利举行离不开英特尔第三代至强可扩展处理器的强力支持。据英特尔公司中国区超大云计算软件架构总监魏彬介绍，英特尔第三代至强可扩展处理器提供了澎湃的计算性能，不仅拥有VNNI指令集，提供强大的INT8的量化性能，还在新一代的平台中增加了BF16的指令集，对既要求计算又要求精度的OCR以及NLP场景尤为适合；在软件侧，英特尔还在框架层面上对Pytorch Tensorflow进行了深度优化。对本次比赛而言，选手也得以拥有良好的模型训练和优化环境，无论在边缘或是云端，都能让工作负载处于安全状态，为开发者的模型研发保驾护航。
正如阿里巴巴集团副总裁、AI老兵贾扬清所言，今天百花齐放的AI算法和应用为我们带来了许多故事，也让我们在生活中逐渐习惯；但或许在AI领域，我们应该怀抱更高远的梦想。目前，阿里灵杰正在为各行各业提供实实在在的解决方案，探索着AI落地产业的范式升级。未来，期待开发者们共同在云上更高效的描绘出人工智能增长第二曲线。