普惠|新基建硬核基础设施，解读“5A”级智算中心四川省发展和改革委员会|比特

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智东西（公众号：zhidxcom）
作者 | 杨畅
编辑 | 漠影
2021是“十四五”的开局之年，在大基建的浪潮下，人工智能（AI）基础设施也迎来了前所未有的发展和技术产品迭代。
随着AI更广泛地在千行百业中落地，区域和产业对于人工智能算力的需求也不断增加，面向AI的算力基础设施随之成为新基建的重点。
以智能计算中心为代表的智算基础设施（以下简称智算中心）是为AI应用提供所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，由AI芯片和算力机组等设备组成，聚集海量数据，企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力，驱动AI模型进行数据深度加工，实现AI应用创新。
智算中心建设目的是促进AI产业化和产业AI化。
【普惠|新基建硬核基础设施，解读“5A”级智算中心】智算中心和云数据中心不同，云数据中心是采用虚拟化等云计算技术，提供的仍旧是传统的数据中心业务和各种新型网络应用，而智算中心是对数据中心的虚拟化，可能是云数据中心中的部分机组组合提供算力，也可能是多个云数据中心协作提供算力。
但智算中心相比于传统的数据中心，建设历史较短，行业内标准较少。作为新型基础设施的智算中心需要向社会提供什么样的算力？双碳政策下，智算中心如何实现更绿色？面对庞大的AI智算产业链，如何协同上下游共同建设？花费巨额资金建成的智算中心如何更好的支撑地方经济社会发展?
针对这些智算中心建设、运营的关键、重要问题，中科曙光高级副总裁任京暘与智东西等媒体进行了深入交流，分享曙光方案。
一、智算中心成新基建热点，四大难题需解决想要建成并建好一个智算基础设施并不容易，任京暘谈道，像智算中心等智算基础设施，其发展还处于初级阶段，建设上，会面临一些初期困难。

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中科曙光高级副总裁任京暘
智算中心的建设目的是服务当地经济发展，也就是说智算中心首先是一个公共算力平台，不止为一个企业或一个产业服务，而是需要尽可能多的服务当地各类企业或多类产业。
智算中心不能是一个“孤岛”，其适用性不能是有限的，不能建成一个使用率不高或者只能支撑少量应用的智算基础设施。
这是智算基础设施建设需要面临的第一个问题，如何满足地区和当地企业需要，甚至服务更大范围，让智算中心的建设更有意义。
智算中心建设的第二个问题是，随着“双碳（碳达峰和碳中和）”目标的提出，各地的双碳规划相继出炉，怎样减少碳排放成为热点话题，而智算中心这类耗能大户，如何降低其能耗、减少碳排放，是建设者必须考虑的一个问题。
第三个智算中心建设时需要解决的问题是如何协同AI产业链上下游的力量，共同建设好智算中心。
从最底层的芯片，到中层的框架、模型、算法，再到最顶层的应用，AI产业链相当长，每一层都有多个细分赛道和大量的玩家，如何在现阶段整合好各层力量，把智算中心建设好，是一个很现实有意义的课题。
智算中心建设需要面对的第四个问题是怎样做好产业赋能。
智算中心建设目的是推动当地产业经济发展，在AI赋能千行百业的现在，投资方在利用智算中心，实现加速AI的产业化和产业的AI化过程中，会面临各种挑战。
二、AI落地进行时，如何建好、管好、用好智算中心？面对上述智算基础设施或者说智算中心建设运营中存在的各种难点，曙光通过自身的实践和总结，提出了建设“5A级”智算基础设施，希望借此推动产业生态开发和协同发展，激发产业活力和整体繁荣，为绿色经济和数字经济融合发展提供重要支撑载体和推动力。