柱状图|数据可视化：基础图表的设计要素剖析姗姗|短剧|快手|御儿|搞笑段子

编辑导语：数据可视化能让我们更轻松、更清楚地理解数据。这篇文章主要阐述了如何正确地选用数据图表，不混淆它们的概念和作用，从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯，提高我们的工作效率，希望对大家有所帮助。

文章插图
数据可视化的目的，是要对数据进行可视化处理，以使得能够明确地、有效地传递信息。
——Vitaly Friedman
想让人们在海量的数据中，发现数据的规律，或者清晰地发现特异的数据，数据可视化是一个有效的表达方式。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。如图：

文章插图
马克·吐温有一句名言“世界上有三种谎言：谎言，该死的谎言和统计数字。”人们经常曲解数字，谎言并不是源于数字本身，而是错误或不负责任地使用数字的人，向他人展示数字的时候，你有责任展示出真相
——《数据之美》
数据真相的展示离不开数据图表的合理选用，那么如何正确地选用呢？现在我就来聊一聊基础数据图表类型的选用及辨析。

文章插图
常用的基础图表类型
一、选用合适的图表类型在数据可视化设计工作中，折柱饼图表是最常用的，同时也是最容易混淆的。一组数据在既可选用折线图，又可选用柱状图的时候，设计师的内心往往会产生“我该选用哪种图表能更好地将数据传达给用户呢”的疑惑中。
基于上述疑问，下面给大家一些设计指引供参考。
1. 柱状图 VS 折线图折线图主要表示一段时间内数据的变化趋势，柱状图用于描述分类数据之间的对比。如果不需要展示数据的变化趋势，建议不要使用折线图，而选择柱状图。
相较于折线图，柱状图更多地关注数据之间的对比而非趋势。

文章插图
2. 柱状图 VS 条形图在大多数情况下，折线图和柱形图是可以互相替换的。

用户针对横向长短的敏感性高过竖向，涉及到排行时最好使用条形图。
标签较长时，使用条形图。例如：城市人口流入量的数据展示，由于城市名称文本比较长，建议使用条形图。
当图表画布高度大于宽度时使用条形图，利用高度空间的富余，展现更多的条形。

反之，建议使用柱状图。

文章插图
3. 柱状图 VS 饼环图【柱状图|数据可视化：基础图表的设计要素剖析】基于人的认知特征，人对面积、角度的敏感性没有对长短的敏感性强。当类别的值接近时，不建议使用饼环图，除非是强调单个数据在总体中的占比，突出数据在群体中的特点。

文章插图
4. 折线图 VS 面积图通常情况下，面积图是折线图的一种衍生。在面积图里，数轴和线之间的区域通常用颜色或阴影来增加易读性。面积图和数据集之间的差异化部分在视觉上得到突显。

文章插图
5. 饼图 VS 环图从本质上来看，饼图与环图属于同一类图表类型。但二者在数据可视化的表现上各有侧重。从图形映射角度来说，弧长比面积、角度更易被识别、更有效。因此，相对饼图，环图让数据更具可读性，同时，可以将强调数据放置在环图中部，引起用户关注。