自动驾驶|元戎启行副总裁刘轩：成本是自动驾驶规模化落地最主要的阻碍之一天津|人工智能|博士后|创新创

【环球网科技报道采访人员林梦雪】自动驾驶赛道在经过了上半场的人才技术比拼、产品打造和经验积累阶段，随着科技巨头入场角逐，规模量产和商业化的下半场已经开始加速。
12月10日，在品玩以“熔炼·重铸”为主题主办的TIC2021科技创新者大会上，知名学者、企业CEO、技术专家们围绕 5G、人工智能、新能源、新制造、生物医药等领域，共同剖析硬核科技的创新价值、产业奥秘和未来布局。其中，在自动驾驶领域，元戎科技副总裁兼合伙人刘轩接受采访人员采访时表示，“目前自动驾驶规模化落地最主要的阻碍之一在于成本问题，硬件成本降低后才可以促进自动驾驶车辆的量产。”

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如今，各路玩家都在探索不同场景的商业化应用，作为自动驾驶公司，元戎启行目前主要聚焦于两大业务——Robotaxi（自动驾驶乘用车）城市出行与Robotruck（自动驾驶轻卡）同城货运，其出发点均基于城市道路的L4级自动驾驶。
为降低成本从而促进自动驾驶的量产，12月8日，自动驾驶公司元戎启行发布L4级自动驾驶解决方案——DeepRoute-Driver 2.0，成本不足1万美元（约合人民币6.4万元），可适配多种车型，满足多场景、定制化的使用需求，推动L4量产阶段更快到来。
“未来，我们车的数量进入大规模量产之后，车的数量增多，也可以搜集更多的数据，通过数据驱动算法的迭代和提升，从而真正实现用低成本的、用户可以接受的方式，做L4级别的自动驾驶车辆。”刘轩说道。
在人工智能、大数据等技术加持下，自动驾驶如今已经成为科技市场最为火热的赛道之一，据HIS报告，预计到2022年全球自动驾驶市场规模将达到1629亿美元，同比增长14%左右。中国自动驾驶市场增长更快，2022年增速约为24%。此外，有公开数据显示，目前我国有5800余家企业经营范围含“自动驾驶、智能驾驶、无人驾驶”。今年以来，新增相关企业注册就超过1000家。
虽然自动驾驶目前还在商业化试点阶段，但是在各大城市道路上，自动驾驶玩家们正在加紧进行常态化试运行的路测，争取早日规模化落地。
据悉，自2019年初成立至今，元戎启行在深圳、武汉、杭州三座城市的核心城区展开了自动驾驶测试和试运营，积累超过三百万公里的测试和运营里程。
其中，今年7月份，深圳福田区与元戎启行合作，正式为公众提供 Robotaxi载人应用示范服务。深圳市民可通过微信公众号“元戎启行 DeepRoute”申请乘车邀请码进行免费体验，收到邀请码后用小程序“元启行”下单，体验 Robotaxi 出行服务。
刘轩介绍称，Robotaxi在深圳的这项示范服务，目前已接单超过3万单，五星好评率达95%以上。
在发力乘用车之外，还选择深耕同城货运的原因，刘轩表示，主要有两点，在技术方面，相比干线物流，同城货运的自动驾驶技术与城市出行的差异性较小，同城货运和出行的技术复用度超过了90%。因为同城货运使用的车大部分是轻卡，车身长度、载重量等更接近于乘用车。但是干线物流的载重量大，车身长度也相对较长，此外高速行驶时速度也较快，会导致车的刹车距离也更远，因此干线物流在技术方案上与同城货运、出行业务不一样，相关数据也难通用。
在落地方面，他提到，同城货运面临的技术挑战和同城出行业务相近，最大的挑战来自于城市复杂道路上密集的车流、电动车自行车和行人等，而元戎启行的团队在乘用车自动驾驶上有足够的人才和技术储备，因此选择同城货运赛道所需的成本更低，研发时间也更短，并且同城货运主要解决商超门店配送、快递转运中心与快递站等点对点的运输需求，路线较规律，且多是夜间或清晨配送，实际使用场景、道路状况比白天更简单，因此相关政策可能更快放开，预计商业落地会更迅速。