在保真度方面，研究人员引入了一个面部损失（ Facial Component Loss），判断哪些细节需要提升保留，然后再用识别保留损失（Identity Preserving Loss）进行修复。
一作师从汤晓鸥教授本文论文一作是Xintao Wang，他是腾讯 ARC 实验室(深圳应用研究中心)的研究员。
本科毕业于浙江大学，博士毕业于香港中文大学。
其博士期间师从汤晓鸥教授和Chen Change Loy教授。
研究方向为计算机视觉和深度学习，尤其关注图像、视频修复方面。

文章插图
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2101.04061
GitHub项目页：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN
Hugging Face试玩传送门：
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/GFPGAN
— 完 —
量子位 QbitAI · 头条号签约

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