数据产业|期待大数据带来大市场

工信部日前发布《“十四五”大数据产业发展规划》 , 提出到2025年 , 我国大数据产业测算规模突破3万亿元 , 年均复合增长率保持25%左右 , 创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成 。 规划有什么亮点?如何补齐大数据产业发展短板?
呈现高成长高融合
“十三五”时期 , 我国大数据产业快速起步 。 据测算 , 大数据产业规模年均复合增长率超过30% , 2020年超过1万亿元 , 产业发展取得显著成效 。
“我国大数据产业发展表现为高成长性和高融合性 。 ”中国电子信息产业发展研究院信软所数字化转型研究室主任高婴劢介绍 , “十三五”期间 , 大数据产业年均复合增长率远超同期国民经济增长水平 , 覆盖数据全生命周期的大数据产品和服务体系基本形成 , 成长速度十分快 。 大数据产业发展与经济社会数字化转型深度融合 , 大数据产业提供了丰富的数字化技术、平台和解决方案 , 又通过数字化转型市场的牵引 , 进一步增强了产业供给能力 。
我国发展大数据产业的客观条件不断优化 。 众诚智库高级副总裁柳絮分析 , 当前 , 大数据产业发展的市场驱动方即大数据应用意识快速提升 , 需求日益迫切 , 具体表现为政府、企业乃至个人在做决策中越来越倾向于以大数据分析结论作为重要依据 , 越来越认同大数据的价值 。 同时 , 基于我国人口数量和市场规模优势 , 各行业大数据积累速度较快 , 为大数据产业加速发展提供了优势条件 。
此外 , 各地都把培育大数据产业作为发展数字经济的重要抓手 。 “十三五”以来 , 京津冀、上海、贵州等8个国家大数据综合试验区先行先试 , 布局建设了11个大数据领域国家新型工业化产业示范基地 , 有力推动了大数据产业集聚 , 行业集聚示范效应显著增强 。
补短板释放数据价值
我国大数据产业在快速发展的同时 , 也存在一些瓶颈问题 。
高婴劢坦言 , 我国大数据产业的发展瓶颈包括关键核心技术缺失 , 开源架构、核心算法等关键技术能力不足 , 创新成果转化效率不高;产业供给能力有待增强 , 面向系统化、集成化、数字化转型需求 , 高端产品和深层次应用解决方案不足;大数据思维和应用能力仍待提升 , 各类主体获取数据、运用数据、管理数据的意识和能力仍然不足 , 不同领域大数据应用程度和水平参差不齐 。
“目前 , 全社会对大数据认识参差不齐 , 相当比例的企业、部门、人员缺乏‘用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新’的大数据思维 , 导致数据价值难以充分释放 。 同时 , 大数据产业发展也面临着突出的人才短板 , 既掌握大数据技术又对行业业务深入把握的复合型人才更稀缺 。 ”工信部信息技术发展司司长谢少锋说 。
《规划》围绕加快培育数据要素市场、发挥大数据特性优势、夯实产业发展基础、构建稳定高效产业链、打造繁荣有序产业生态、筑牢数据安全保障防线6个方面提出了重点任务 , 设置了数据治理能力提升、重点标准研制及应用推广、工业大数据价值提升、行业大数据开发利用、企业主体发展能级跃升、数据安全铸盾6个专项行动 。
柳絮认为 , 在加快构建全国一体化大数据中心体系、推进国家工业互联网大数据中心建设的同时 , 应注重数据标准规范建设与贯彻应用;应鼓励数据治理企业尤其是具有深度行业属性的数据治理企业发展 , 强化数据治理价值认同;应鼓励企业培养信息技术与业务复合型人才 , 将业务发展与大数据挖掘应用有机融合 , 提升大数据价值 。