当代超级计算机的局限性|量子计算的现在与未来( 三 ) 当代超级计算机的局限性

【当代超级计算机的局限性|量子计算的现在与未来】对高等教育的一个广泛影响是，量子计算将为明天的学生开辟新的职业。此外，这项技术将允许精确预测就业市场的整体增长以及所有领域对熟练和知识渊博的工人的需求。
在不久的将来，量子计算的力量将在机器学习上释放出来。在教育领域，量子驱动的算法将对学生的学习和缺陷做出明智的决定，就像量子计算有望彻底改变医学分类和诊断一样。
此外，量子计算将为个人学习、知识和成就的新时代提供动力。这将通过及时处理大量学生数据来实现，量子计算机最终可能有能力控制设计能够适应学生独特成就和能力的程序，以及回填学生可能需要帮助的特定领域。量子计算的这些方面对于实现真正个性化学习的目标至关重要。
通过云可以访问世界上相对较少的物理量子计算机中的任何一台。这些计算机包括20+IBMQuantumSystemOne目前在美国、德国和日本安装更多，计划在美国、韩国和加拿大安装更多。
任何有互联网连接的人都可以登录量子计算机，并接受量子编程基础知识的教育。例如， IBM提供各种以量子为中心的教育计划，包括访问量子计算机、教学支持、暑期学校和黑客马拉松。 TheIBMQuantum教育工作者和研究者程序和Qubit的“量子计算导论”只是教育工作者和学生都可以访问的量子计算资源的两个示例。
这种主动行动是绝对必要的。世界各地的学院和大学需要合作，以缩小目前量子教育的知识差距，并为下一代科学家和工程师做好准备。 04、结论
量子计算革命正在发生。我们刚刚进入一个新的计算时代。下一代计算不是下一代硬件，而是下一代算法和计算方法。
量子计算机使用量子力学原理来解决问题。与经典计算机相比，量子系统的状态本质上是概率性的。这意味着量子计算机可以处理比传统计算机成倍多的计算。 05、延伸阅读
量子计算的主要参与者可分为四大类：第一类是国际科技巨头，例如IBM、谷歌、霍尼韦尔等；第二类是量子计算初创公司，例如Rigetti、IonQ等；第三类是国家科研院所，例如美国费米国家实验室（Fermilab）、美国阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）、中科院量子信息与量子科技创新研究院；第四类是高水平研究型大学，例如剑桥大学、中国科学技术大学、哈佛大学等。
现在的量子计算机仅能处理某一个或某几个方面的问题，尚未达到通用的程度。量子科技企业不仅需要斥巨资研制量子计算机，还需要拥有诸多研究人员设计制造量子硬件和软件来支持这些机器。
未来，通用量子计算机需要在底层量子物理设备、量子计算机架构、量子资源调度、上层量子程序设计语言、量子算法及量子应用软件等多方面进行努力。以下是量子计算行业典型代表有关量子计算的最新技术和商业进展。

文章图片