生命科学|医疗行业的数字化转型之路：数据分析与预测是关键( 二 )

“我们看到，越来越多生命科学领域的公司已经开始关注云技术、使用云服务，因为他们面临着在未来对海量数据进行分析、对非结构化数据要从中获得洞见的挑战。”Taha Kass-Hout博士表示，“我们还看到，在医疗行业和生命科学领域发生了史无前例的变革，像生物科技类公司、医药研发公司，以及医院、诊断中心等医疗服务机构，他们在过去很多年已经收集了海量的数据，现在他们要利用这些数据提供个性化、精准的诊断以及治疗服务。”
出于对云服务的迫切需求，许多医疗机构都选择了与亚马逊云科技进行合作，主要借助亚马逊云科技所提供的广泛的、深入的机器学习和数据分析能力。除了数据分析之外，这些医疗机构还非常关注数据保护、数据安全等问题，这同样也是亚马逊云科技能够提供的服务。亚马逊云科技不仅为以上这些机构提供了基于机器学习开发、专门针对医疗行业的行业型的专门服务，还包括了通用型的服务，也就是各行各业都能够使用的机器学习、数据库类型服务。
“我们看到整个医疗行业都正在进行数字化转型，不仅是在早期阶段的诊断，还有在整个治疗过程中对病人持续的监控，譬如以前对所有的病人都采用的是某种通用的治疗方法，但是现在会为病人提供越来越个性化的治疗方案，采用以病患为中心的医疗模式。”Taha Kass-Hout博士说道。
Amazon for Health赋能医疗行业创新
针对医疗行业的特点，亚马逊云科技推出了Amazon for Health（智慧医疗）云服务，为医疗机构提供了成熟且易于使用的功能，帮助企业加快创新步伐，释放健康数据潜力。
据Taha Kass-Hout博士介绍，Amazon for Health提供了16个关键解决方案，其中Amazon HealthLake是通过亚马逊的云端能力来储存、转换和分析健康数据及生物技术数据，可实现集中式储存库，即让使用者储存所有结构化和非结构化的数据。Amazon HealthLake可以从零散的原始数据中，自动理解和提取有意义的医学信息，包括处方和诊断等流程。与传统的手动搜寻数据相比，Amazon Healthlake的方案更加省时省力省钱。这些散落的信息整合后，可协助医疗人员对病患的病况，有更全面的掌握。
除此以外，Amazon HealthLake还可以进行趋势归纳并做预测。譬如可以根据时间序列展示一系列的医学事件，包括病程安排、人口健康趋势等。另外使用者还可以通过Amazon SageMaker打造机器学习模式，以发现患者身体存在的异常现象等。

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助力医疗行业数字化转型
拉什大学医疗中心（Rush University Medical Center）是一家学术型医疗中心，在开发往往能拯救生命的创新治疗方法方面处于领先地位。在这家基础和临床研究中心内，医生和科学家参与了数以百计的研究项目，开发和测试新疗法和医疗设备的有效性和安全性。
【生命科学|医疗行业的数字化转型之路：数据分析与预测是关键】借助亚马逊云科技提供的Amazon HealthLake，拉什大学医疗中心创建了基于云的数据分析中心，通过快速的数据中心来检测患者入院、治疗、出院等环节，并对危重病人治疗过程中进行关键医疗数据的实时监控。同时通过亚马逊云科技API接口，他们还可以使用Amazon QuickSight和Amazon SageMaker等云服务产品，帮助客户快速准备、构建、训练和部署机器学习模型。
正如拉什大学医疗中心副总裁兼首席分析官Bala Hota医学博士所言，亚马逊云科技的赋能帮助他们将重心转回到医疗创新。“我们与亚马逊云科技合作，利用来自芝加哥各家医院的不同健康数据得出整体见解，以帮助对护理的时间、地点和对象进行指导。借助Amazon HealthLake和来自Amazon for Health的合作伙伴解决方案，拉什大学医疗中心能够将重心从构建技术来实现这一目标挪开，更多地转向我们的使命，即为我们服务的个人提供个性化的护理和改善健康的公平性。”