靠玩ChatGPT|0行代码拿210万年薪程序员新工作纯靠和ai聊天( 二 ) 靠玩ChatGPT

而好面哥就是这方面的佼佼者。
提示词大师，怎么练成的？
好面哥玩起GPT-3来，可不光是随便给AI出个题那么简单。
他会从论文中找方法，加上自己总结的技巧组合起来使用，让AI完成复杂的任务。
比如让热播电视剧《BachelorinParadise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜……

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他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法，无论怎么提醒AI后面有陷阱，都能让AI无视之前的命令，把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈，被耍了” 。

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目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工，在面对马斯克审查时写一份周报。
经过好面哥一轮一轮的提示，最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了，获得大量转评赞。

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随着他的名气在圈子里逐渐打响，开始收到很多风险投资人的联系。

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到10月29日这天，他直接把正式工作给辞了（在一个约会App做数据工程师），打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。
从给一些AI初创公司当顾问开始。

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在这个过程中，好面哥和ScaleAI公司相互看对了眼。
ScaleAI主营为AI训练提供数据服务，已经是数据标注领域估值最高的公司。
最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook（魔法书），可以存储、管理、自动推荐合适的提示词，比较同一提示词在不同模型下的效果，并结合其他服务快速上线部署AI应用。

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虽然双方都没有透露详情，但可以猜到这就是好面哥参与负责的项目了。
别人都是玩玩，怎么就他获得了新工作？
有网友开始好奇好面哥的教育背景。
好面哥表示自己只是计算机本科学历，毕业自一个没人听说过的学校。
不过他的父母都是计算机教授，父亲在80年代就研究过AI ，所以从小就接触计算机， 10岁开始学C++编程。

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对于自己在提示工程上的成功经历，好面哥也给出几点回顾总结。
在别人都抢着玩AI绘画的时候，坚持研究GPT-3花大量时间在arXiv上看论文在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论不要只发好玩的东西，把他们做成实用或者学术上有价值的演示……
然后会有投资人叫你去各地参加活动，答应他们。
写提示，一种很新的程序员？
对于提示工程师成为一种正式职业，有人看好，也有人非常不屑一顾。
AI行业风险投资人、历年剑桥AI全景报告的作者NathanBenaich就发声称“提示工程师根本不能算工程师” 。

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支持这个观点的人也不少，有人认为传统工程师要学历和证书，软件工程师得学一门编程语言，提示工程师有手会打字都能干。

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也有人预测这可能会是个短命的职业，因为微调大模型的成本最终会降下来，将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代。