一加科技|人类棋手水平，与AI远远还不能比，目前没必要按照AI水平改贴目安卓|软件

【一加科技|人类棋手水平，与AI远远还不能比，目前没必要按照AI水平改贴目】

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人类棋手水平与AI远远还不能比， AI在这样的贴目下黑棋胜率就是高于白棋，就像7.5贴目下大数据人类黑白棋胜率几乎差不多，但AI就是明显黑大优，目前人类没必要按照AI水平改贴目。职业棋手除了商业价值，兴趣爱好等外，从人类发展的角度看没有任何存在的意义。他们探究棋，其实训练的是在固定规则下的计算方法，大量对局以后某些模糊的思维定势，他们可能认为是棋感。

由于人处理棋盘上解的能力有限，所以大家都从某些定式出发，做局部的搜索和探究。 alphago搭建了一个类似的机制，开始自己和自己下棋。但是他计算能力比人类强大非常多，他可以尝试很多的定式扩展出来的新布局，局部计算能力超强。人类无论是见识还是计算都不如，怎么可能赢。回到问题本身，这其实是科学进步的胜利。里面是几代，多个领域科学家工程师的探索和共同努力的结果。 AI围棋有共同的弱点。

所有AI围棋在发现自己必败时都会自动下棋。因为AI围棋训练都是AI对AI ， AI出于训练的需要是可能出“昏招”的，所以阿尔法狗在必败的情况下实际上在预期对方可能出“昏招” ，阿尔法狗实际上还是在下预期胜率更高的棋，但是对手是人的情况下，看起来就莫名其妙。我觉得如果按照柯洁这个想法来下，或许是更优解，但是可能狗就能正常应对了，后续比拼运算，反而还赢不了。

从柯洁对战升级过得狗第二局就能看得出来，并不是应对得好就能下赢的，下到中盘人的精力毕竟有限，运算能力始终跟不上AI 。人类进化也算进去的话，那对于alpha狗，造出电脑的成本也要算进去吧，制造CPU的技术，发明和进化冶金技术的成本，塑料的发明成本，发现和使用电力的成本，所有人类科技进步的成本都要算进去吧。

那估计还是柯洁消耗的资源少一点。如果要说从零训练出比赛选手的消耗，由于柯洁拥有人类基因组的进化基础（大脑结构），而AlphaGo并没有相当于人类的智能基础，完全从零开始直接比对并不公平。个人猜测，狗在下棋的时候可能还是在不断训练吧，虽然有胜率更高的招数，但它判断的时候可能还是会给自己一定几率选择胜率不是最优的一些招数，目的可能是探索新的可能性。

有可能从次优的选择中，某次发现了某种变化会更好，从而优化自己的模型。不知道是不是这样。那柯洁还没有计算机所拥有的极其强大的计算能力和记忆能力呢，要这么说的话不是更不公平吗。当然，这些都是猜测，柯洁对战的也是升级后强大的多的阿法狗，其实这个对比并不够严谨。在阿尔法狗成为新闻的那年。

我看到处都是这样的说法：理论上围棋的变化达到10的100多次方，比宇宙的粒子总量还多，人类的计算机根本无法完全计算，所以， “事实上”围棋不存在是优解，围棋也不是完全信息游戏。如果真的成功了，这个AI的思路拿去实用，我觉得世界上有相当多一批人可以下岗了。知道人类为什么要发明机器码？并不是一定说一个机器、一台电脑相比一个人成本低，不，一般会高，甚至成本高得多，但是与人不同的是可以复制，阿尔法狗只要有足够的电脑，装个500台，你去哪里找五百个柯洁？只要插上电可以24小时的工作，而人是需要休息的。