AI大模型加持,生成式搜索来了( 二 )
百度工程师透露 , 这样节省下的计算量也没有闲着 , 而是对内容进行精耕细作 , 用不同的算法从多维度提高索引的质量 。
还有一个额外好处 , 在不同栅格之间可以应用个性化算法 。 就好比“一鱼多吃” , 不同的部分使用不同的烹饪方法 。
知一和千流配合起来 , 整个系统还会根据模型最新学习到的知识 , 进行实时动态调整 , 确保最优检索效果 。 最大程度避免无效计算 , 最终把满足需求的结果高效呈现给用户 。
这些新技术 , 在实际业务中是否起到了效果呢?
答案或许可以从数据中找 。
反馈驱动创新9月份举办的万象·百度移动生态大会 , 百度指出 , 过去一年 , 百度搜索规模逆势增长17% 。
最新的百度第三季度财报也显示 , 移动端搜索查询次数同比实现两位数的增长 。
百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组(MEG)总经理何俊杰指出 , 其中的关键是“反馈驱动创新” 。
一方面反馈来自智能搜索 。 百度搜索每天响应来自100多个国家、几十亿次的搜索请求 。
另一方面则来自智能推荐 。 2022年第三季度百度App信息流内容分发量同比增长23% , 其中的用户点赞、评论、分享也都是用户最直接的反馈 。
【AI大模型加持,生成式搜索来了】用户的高频需求 , 驱动着AI技术变革 。 新技术又能激发新用户需求表达 , 两者构成“双轮驱动” , 持续推动搜索进化 。
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比如虚拟人技术加持下 , 可以实现交互式对话 , 单纯的搜索之外又有了聊天、陪伴需求 。
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正如百度研究院在年初的十大科技趋势中所预测的 , AIGC(AIGeneratedContent , 人工智能生成内容)在今年大放异彩 。
未来AIGC继续与搜索深度结合 , 还将带来“搜索即生成”甚至“搜索即创造” 。
不会再有“抱歉 , 没有找到相关的网页 , 请检查您的输入是否正确” , 而是用户点下搜索按钮的一瞬间 , 本不存在的内容由AI即时创造出来 。
百度CEO李彦宏前段时间也说过:
随着技术的突破 , AI作画、AI视频、甚至AI构建一个虚拟世界可能都会像手机拍照一样简单 。
而一切技术的突破和创新 , 都离不开人才 。
为了更好推动技术和算法创新、促进产学研交流、培养人才 , 百度举办了首届搜索技术创新挑战赛 。
大赛提供30万元总奖金池、提供英伟达A100算力资源 , 更是有机会接触到百度海量搜索业务的脱敏数据 。
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本届大赛分为两个赛道:
搜索问答 , 旨在探索开放领域搜索场景 。 面对网页文档质量参差不齐、长短不一 , 问题答案分布零散、长度较长等问题 , 希望参赛者能进一步提升深度智能问答效果 , 给用户提供更好的搜索体验 。
搜索模型推理优化 , 对于保障亿万用户流畅的搜索体验、控制算力成本开销至关重要 。 希望参赛者通过各种优化技术 , 挑战最优的模型推理性能 。
大赛期间 , 百度还提供了丰富的相关课程和学习资料 , 搜索技术与GPU加速计算专家也将提供全程的技术辅导 。
本次大赛对全社会开放 , 消息一出立即吸引了大量高校学生、企业团队或个人开发者 , 目前已有1500+队伍报名参加 , 成为搜索技术领域一次盛会 。
大赛地址:
https://sti.baidu.com—完—
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