我迟早被这些AI绘画笑死( 二 )


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现实里 , 明明是酷酷女孩随手一个Pose的街拍照:
我迟早被这些AI绘画笑死
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本以为是二次元森林公主:
我迟早被这些AI绘画笑死
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其实是阿姨手里的婴儿 。 (人家真的还是宝宝啊 , 这样好么???)
我迟早被这些AI绘画笑死
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种种离谱图画或荒诞、或魔幻 , 对当事人 , 无疑是一场生活意外 。
初次上手AI的萌新们满怀期待 , 本以为搭上了前沿技术快船 , 只是没想到技术直接越过人类常识 , 给刚见面的网友们一通电子毒打 。
AI绘画是怎么变离谱的?为什么AI绘画会产生如此离谱的案例?这要从AI生成步骤展开一二 。
图片生成模型一般由两部分组成 , 一部分用于文本到图像理解 , 将文本与图像做关联 , 另一部分为图像生成 。
以近年最火的StableDiffusion为例 , 该模型就包括CLIP文本-图像的多模态部分、生成图像的Diffusion部分 。
我迟早被这些AI绘画笑死
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△图源:PaulMooney
AI生成图片离谱 , 一方面 , 问题出在文本-图像部分 。
即:训练过程中 , 模型内将一些本来无关的特征做了不当地、单一化地关联 。
有网友反映意间的AI画redbodysuit , AI只会一个劲画EVA中的明日香 , 就可能是将「redbodysuit」关键词与明日香进行了直接关联 。
另一种可能性是训练后的模型也可能忽略一些关键特征 , 导致对人像识别有误 。 很多人像最终变成动物甚至建筑物 , 可能与此有关 。
但上面解释还不是全部 , 问题也可能与生成部分有关 。
由于动漫风格绘图模型的训练集本身有倾向性 , 也可能导致生成过程中 , 最终结果带着「男男向腐文化」、「身材性感化肌肉化」、「人像萌化娘化物化」、「物体拟人化」等等特征 。
我迟早被这些AI绘画笑死
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上述问题一直存在 。
前段时间大火的NovelAI , 就因生成的二次元妹子常有三条腿而遭吐槽 , 甚至有网友靠此种细节来分辨是否AI生成的作品 。
与之类似 , 动漫风AI长时间都处理不好「吃面条」问题 , 生成图中 , 筷子、头发、面条、手指常被混淆:
我迟早被这些AI绘画笑死
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△这还不算最离谱的图源:@ShiShizUta
此类问题 , 即便头部AI模型也无法完全解决 。
就在今年10月 , 科技博主AndyBaio就在社交媒体上po出一系列StableDiffusion生成的奇葩图片 。
这当中 , 有手指乱套的:
我迟早被这些AI绘画笑死
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动物特征不符合常理的:
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更多图片 , 这里就不放了 , 着实过于鬼畜 , 甚至有点吓人 。
不过技术从业者一直在着手解决种种离谱情况 。
最近新发布的一个动漫图片生成AI , Niji·journey , 主打宣传点之一 , 就是「能让二次元妹子正常吃面」 。
我迟早被这些AI绘画笑死
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OneMoreThing最后 , 介绍一下最近带火AI绘画的各家工具 。
前文案例大部分来自抖音AI绘画特效以及一个名为意间AI绘画的微信小程序 , 这俩也是此番引发海量关注的爆破手 。