手机影像发展至今 , 早年也有关于“手机影像或将超过专业相机”的讨论 , 此前小编或许会当作笑话来看 , 毕竟手机的体积有限 , 想要装入更多专业的影像元器件 , 难度还是不小的 。
特别是影像感光元件CMOS这一块 , M43、APS-C、全画幅135的传感器大小还是不容小瞰的 , 但近几年多项手机影像技术的发展绝对不容忽视 。
例如vivo手机的微云台技术 , oppo的马里亚纳影像处理芯片 , 华为影像XMAGE影像系统则开创性的集成了社区-用户-技术的结合体 , 它即是技术又是概念同样也是平台 , 小编看来这是华为基于AI数据学习来修正算法并链接用户的极佳手段 。
索尼在今年也没有落下 , 释出手机图像传感器LYTIA光喻等等 , 这些都是手机影像得以与专业相机摆上台面同台竞争的基础构成 。当手机影像可以与专业相机并论之时 , 手机影像就已经成功了 。
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以微单相机现状就现在手机影像发展前景来看 , 简单又复杂的基础静态拍摄三要素已经宣告了门外所站之人 , 简单的视频制作被苹果手机的强大视频能力所分流 , 当然商业用途的专业拍摄根本不需要这里讨论 。
以手机和影像设备的持有量和价格来看 , 手机影像的强大实力已经彰显的淋漓尽致 , 毕竟每个人都能使用手机随手一张 , 并转发到社交平台与所有人分享 , 完全不用像微单单反那般冗长的专业流程 , 用更简单快捷的拍摄获得不错的社交话题才是手机计算摄影的唯一目的 。
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手机摄影强大生态链正在不断被激活 , 运动相机、Vlog相机、卡片机不断被KOL推广安利的现状从侧面映射了手机摄影的不足 , 但非专业摄影师在面对出行所必须携带的影像设备还是会深深陷入沉思 。
不断被赋能的手机摄影已经衍生出了众多产品 , 前有适用于手机拍摄的稳定器、电影感拉丝滤镜片等 , 更甚有手机厂商亲自入局 , 制作手机镜头卡口并转接上专业的光学镜头 , 后有软件算法层面的多种实时模拟、胶片模拟、电影感模拟APP滤镜等 。
二十年前的今天谁能想到用于远距离的通信设备会逐渐演变社交必备工具呢?
AI识别/计算摄影光转电的数码微单无反摄影?
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2022年10月26日 , 索尼发布了α7RV , 索尼开创性的首次在相机中加入了一枚具备AI学习能力的特殊芯片 。这是站在堆料和计算摄影十字路口重要节点的相机 。
可能会有人质疑专业相机不应该使用计算摄影的技术 , 但其实自相机由光敏胶片时代转入数码CMOS传感器成像时代 , 计算摄影的概念就和专业相机密不可分 。
Mark Fearnley摄制
实际例子 , CMOS感光在光照较强时的点块面“溢出”还是欠佳时的“未唤醒” , 亦或者对比度较弱时如何进行阶梯式的光线记录 , 如何使用这些数据还原成贴近你看到的世界 , 如何使用原始数据对比不同像素的明暗关系从而完成机内HDR的合成?以及如何实现机内长曝光降噪?
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