l互联网大厂的正确姿势：潜心做硬科技领域的基础性研究( 二 )

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字节跳动获得此次 ACL “最佳论文”的《Vocabulary Learning via Optimal Transport for Neural Machine Translation》则是在自然语言处理的底层研究上下了功夫。ACL官方评审认为，“字节跳动的VOLT方案对机器翻译中一个重要问题提出了有效且新颖的解决方案，能显著减少词表的学习和搜索时间，相信其不仅会在研究界产生重要影响，在工业应用方面也有着巨大潜力”。从VOLT的测试效果来看，其对促进AI产业节能环保极具潜力，相比主流的词表方案可以节省大约92%的算力。
该论文第一作者许晶晶及其所在的字节跳动AI Lab团队的不少研究都有着节能环保的公益价值，如许晶晶今年在AAAI（The National Conference on Artificial Intelligence）上获得了2021学术新星奖，是中国机构唯一入选者，其研究领域为机器学习碳中和。这次获奖不是一个偶然性事件，是在过去十来年的时间中，华人科学家在NLP领域默默无闻逐渐积累的成果的一次爆发。
在二十一年前，国际AI顶会ACL第一次来到中国，在中国香港举办了其2000年的年会，当时的整个中国大陆被ACL收录的论文主体只有微软中国研究院，五年后，来自大陆的论文也只有三篇。
各大人工智能国际顶会的数据显示，2012年至2020年期间，微软和谷歌的论文成果排名全球前二，IBM和Facebook也名列前十，美国科技企业表现强势；与此形成鲜明反差的是，中国AI研究界则由学术机构当家，仅清华和北大跻身前十，分别排名第八和第九位。
好在随着中国综合国力的与日俱增，不管是国家教育、科研的方向，还是新兴互联网企业、AI企业们的重点关注领域，都开始转向智能化、数据化背后的人工智能基础研究，中国迎来了AI研究的井喷期。ACL 2021的中国论文投稿量遥遥领先，企业界也做出重要贡献。

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相比学术界，企业在AI技术研究上更注重结合自身业务、把研究成果落地应用。以ACL最佳论文的研究成果为例，字节跳动AI Lab要将其应用在火山翻译中，用于支持字节系产品和火山引擎企业客户的翻译需求。该实验室另一项颇为创新的“并行翻译”研究成果，不仅在国际机器翻译大赛上击败了从左向右逐词翻译的传统技术，也已在火山翻译产品中实践落地。
不管AI行业是冷是热，人工智能必然是未来的潮流，中国的AI科研几十年来如一日般的默默积累实力，也由此带来了华人科学家群体在NLP领域的大放异彩，成为名副其实的顶会收割机。在此背后，学术界和科技企业共同发力，下一次爆发不会让我们等待太久。