厉害的何止华为
据一份数据显示,2019年我国采购芯片就花了3040亿美元,到了2020年我国在采购国外芯片上更是花费了3800亿美元之巨,占当年进口总额的18%,很多人看到这份数据都不可置信,为了采购这么一块拇指大小的玩意一年就要花掉了几千亿美元。
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贵是贵了点,但又能怎么办呢?难道大家都不用手机了吗,难道大家都不用电子产品了吗!只要我们还处于互联网时代当中,芯片就必不可少。可纵观国内各大科技公司,正在每年投入巨资研发芯片的只有华为等寥寥几家公司,其中又以华为的成就最大。
任正非在十几年前就意识到芯片的重要性,所以义无反顾的投入大量人力、物力和财力进行芯片行业,而经过十几年的研发和上千亿资金的投入,华为形成了麒麟、鲲鹏、巴龙以及凌霄等芯片系列,其搭载的产品也受到了消费者的喜爱。
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但国内除了华为之外,就在没有其他认真做芯片的公司了吗?其实并没有,在芯片领域厉害的何止华为,比如阿里巴巴旗下的达摩院就是一家覆盖芯片技术、AI、量子计算等领域的研究机构,在成立之初就号称要在三年内投入1000亿资金进行研发。
而现在,达摩院的研究成果已经在逐步产出了,就在几天前,阿里达摩院还创造了一项世界纪录。
阿里达摩院创造世界纪录
据公开消息显示,国际权威机器视觉问答榜单 VQA Leaderboard出现关键突破:阿里巴巴达摩院以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。
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【 世界纪录|厉害的何止华为!阿里达摩院创造世界纪录,马云这次下了一步好棋】这里所说的VQA就是一项视觉问答的挑战,而这份挑战的难度堪称是地狱模式,即使是人去进行挑战也没法达到100%的准确率,所以阿里达摩院所研发的AI才能以81.26%的准确率超越人类基准。
那这个挑战到底有多变态呢?比如看到下面这张图你就要通过男人的帽子判断出帽子代表的是波士顿球队。
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又比如下面看到下面这张图,你就要通过图中工具人等信息分辨出这个工具人的IP来自于星球大战。
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所以要想完成这种VQA挑战,不仅需要图像识别、文本识别、计数等技能,还需要推理认知以及百科知识等能力。
拥有了这种高于人类的AI能力,未来在结合强大算力的芯片后就能将这种AI功能应用到手机以及各种软件当中,让人类研发的科技为人类所用。
马云下了一步好棋
这次在创造世界纪录的达摩院是阿里巴巴于2017年成立的,当时马云还未从阿里巴巴董事局主席的位置上退下来,而且据说“达摩院”这个名字还是出自于马云本人的创意,可以说达摩院就是在马云的一手推动下成立的。
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全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”、神经网络芯片、“太章”量子电路模拟器等等这些享誉全球的成果都是出自于达摩院之手。
目前的达摩院在国内研究机构当中已经彻底站稳了脚跟,可以说这次马云又下了一步好棋。
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