re:Invent 10周年：创新者行远自迩( 二 ) 云计算的概念本身

标杆客户上云总会引发全行业的效仿，正是有了Netflix、NASA、NTTDOCOMO等早期亚马逊云科技的“探路者”客户，才加快了更多企业上云的速度。
据悉在近期，纳斯达克正在分阶段把他们的全部业务迁移到亚马逊云科技上。在2022年，他们将首先把美国的一个期权交易市场上云。这一合作还将惠及纳斯达克全球的130多个企业客户，帮助这些企业建立一个标准化的上云路径。
“为了实现这个全面上云的目标，也适应对延时的要求，纳斯达克也通过AmazonOutposts建立了一个混合的架构，推出了金融行业的第一个专用亚马逊云科技的本地区域。纳斯达克的目标是成为全球第一个100%全面上云的金融市场和解决方案提供商。 ”张文翊说。
创新者行远自迩
《礼记·中庸》当中有一个词叫：行远自迩。意思是说，要想走很远的路，到达远大的目标，就必须从近处开始。形容的是一种由浅入深，循序渐进的创新之路。
re:Invent这10年来也很好地诠释了行远自迩的意义。
早在2013年，亚马逊云科技发布实时流式数据服务AmazonKinesis ，为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础；2014年又发布云原生关系数据库AmazonAurora ，和发布业界首个Serverless函数计算服务AmazonLambda ，为业界开辟了先河。
近年来，让我们记忆犹新的，还有2018年发布的AmazonOutposts ，其第一次将云能力延伸到本地；2019年发布基于Arm架构的自研云原生处理器AmazonGraviton2 ，开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面。
应该说亚马逊云科技在技术创新上的每一步，都引领了整个云行业的技术进化，这就是典型的行远自迩。
今年的重头戏之第一，就是亚马逊科技宣布推出最新一代Arm芯片AmazonGraviton3 。对于普通工作负载，与Graviton2相比， Graviton3快25% ，在科学浮点计算方面快2倍，在一般机器学习工作负载上快3倍，而能耗比上一代芯片少60% 。第一个采用Graviton3的实例是AmazonEC2的新C7g ，也同期发布，目前已经提供预览版。

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对于这一创新的必要性， AdamSelipsky这样说， “尽管我们已经如此努力地创新，我们依然意识到，如果希望针对所有可能的工作负载彻底变革计算的性价比，我们需要彻底重新思考实例。为了实现这个目的，我们需要深入底层技术，一直到芯片。因此，我们开始自己设计基于Arm的芯片。 ”
确如此言，今天的云计算的能力愈发向着芯边云网端一体化能力延伸，而亚马逊云科技作为行业的领导者，显然更为清楚的看到了客户的需求。

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如亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡所说：“亚马逊云科技是云厂商里最了解客户工作负载的，也是云厂商里最早做自研芯片的，我们拥有自研芯片最完整的产品家族：我们有今天已经发展到第四代的Nitro ，我们有基于机器学习推理和训练的芯片产品线Inf1 ，我们有基于ARM架构的Graviton整个版本产品线。光是自研CPU我们就有3条产品线。 ”
“坚冰”在不断融化
我们知道，在传统IT的范畴里，有很多块“坚冰” ，尤以金融行业的核心业务最为牢固。

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那么，对于这一类过去很难享受到云优势的大型机用户，亚马逊云科技推出了新服务AmazonMainframeModernization ，可以将大型机核心工作负载迁移到云的时间缩短2/3 。客户有两个选项：可以重构大型机工作负载，将老旧应用程序转换成基于Java的现代云服务，在亚马逊云科技运行；也可以将工作负载平移到亚马逊云科技，只需要少量更改代码。