大数据|数据产品经理存在的价值究竟是什么？事业群|京东|阎小兵|退休|Tan

编辑导读：数据产品经理是产品经理的一个分支，他的本质是在数据价值挖掘和应用的过程中，提供更高效、更智能的数据产品。然而最近数据产品经理却被认为是“笑话”，这是为什么呢？本篇文章作者详细地分析了其原因，快来一起看看吧！

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年终将至，马上都要忙着年终总结、新年规划了。要管理技术团队的老板，汇报数据产品团队的工作，最近一直在思考，数据产品经理存在的意义究竟是什么？
如果没有想清楚，说不定老板会觉得，数据产品经理可有可无。甚至可能像张小龙曾经在一次直播中说过的，认为“数据产品经理就是个笑话”。
一、为什么数据产品经理会成为“笑话”？现在每个人都知道数据很重要，都在讲数字化转型、数据驱动运营增长。在这个过程中，出现很多大数据方向的岗位需求，为什么偏偏数据产品经理是个笑话呢？

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1. 不如数据工程师会取数数据产品经理本质是属于产品经理在B端数据领域的一个垂直分支，整体技术功底不如数据开发人员。
多数情形，就是业务提数据需求后，最终数据的清洗加工处理是由数据工程师完成的，很多不设数据产品经理岗位的公司，业务直接给数据开发提需求，要数据就可以了。
2. 没有数据分析师懂业务数据分析师一般会紧跟在业务第一线，了解产品、运营最新动向，进行数据的分析形成策略优化建议。
而数据产品经理，主要是基于业务需求进行产品功能的建设，产品搭建完了后，自己并不是相应功能的使用者，所以天然的会离业务远一些。
而且，在数据分析方法、分析技术和工具使用上，也不如数据分析师。
3. 没有算法工程师懂模型即使是策略类数据产品经理，多数对算法的掌握的程度也是了解主要的算法模型及应用场景的程度，很少有能可以直接上手建模的。
基本上都是业务定场景算法工程师模型开发，在这个过程，似乎数据产品经理也是可有可无。
4. 不具备系统开发能力数据产品的变现依赖于前、后端的开发实现，对于一些底层的技术类的产品，数据产品经理甚至搞不懂用户的工作流程是什么，无法深入挖掘数据开发工程师的真实需求，这时候可能用户和系统开发直接沟通，反而更高效。
针对数据产品经理的这四宗“原罪”，确实是要客户认识清楚，但数据产品经理真的就一无是处，可有可无了呢？
二、数据产品经理的使命和愿景在十年的数据产品经理职业生涯中，关于数据产品使命，总结了一句话，“用好用的数据产品助力全链路数据流程的降本增效”。理解下来是三个核心要素：

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1. 产品是主要交付物数据产品经理也是要做出产品的，企业内部的产品能用是最低要求，也要追求极致，让产品更好用，功能强大，体验丝滑。
2. 产品的领域覆盖数据应用的全链路流程很多人对数据产品的认知停留在数据可视化、用户画像平台，而对于在数据从采集、加工处理、价值挖掘分析应用的全流程相关的产品，都可以定义为数据产品。
例如：
3. 数据产品能做的是锦上添花而非雪中送炭没有数据产品，根本上不会影响数据价值的发挥。
在没有数据产品的时候，数据开发、数据分析师、算法工程师可以自己玩转数据，只是效率没那么高而已，如果短期求快或不care人力成本的问题，铺对应的人人肉去做就是了，想快就多加人。