台积电|旗帜鲜明地支持 ChatGPT 干掉遍地垃圾的互联网内容( 二 ) 纳米|创投圈

?? ChatGPT的训练步骤
打个比方来说，就像你在参加期末考试，按照整个学期学习的内容来填写考试卷子，答对了，得高分，名次靠前，回家可以得到父母买的最新超级马里奥乐高。如果是语文考试，你知道判卷老师喜欢鲁迅，写作文时不忘来一句「在我的后园，可以看见墙外有两株树，一株是枣树，还有一株也是枣树」之类，还有解锁更多奖励的机会。
加入大量的、人类期望的标记反馈后，就相当于一种「倾向性引导」。按照同一个机制说话，就能得到奖励。由此， ChatGPT 极大超越了自己的前身 GPT3 ，后者只能根据问题干巴巴地回答关键词的「定义」，而 ChatGPT 已经可以「顺着人类的意思」说话。
机器学习和人脑学习，大体是一致的。这也是五六年前，人工智能忽然飞速进步的原因：深度学习模型卷积神经网络，就是类似于人工神经网络的多层感知系统取得了突破。
不同的神经层接受、处理不同的信息，层层递进，得到一个关于某事物的「正确」的描述。计算机模拟这一过程，开始「学习」人的「识别」「认知」能力。

「奖励」也是类似的。大多数情况下，人类所做的一切有益于生存的活动，体内都会分泌一些奖励物质如血清素、催产素、内啡肽和内源性大麻素，让大脑感觉「快乐」。
得到系统判定的高分，对 AI 而言就是「奖励」。
写作是一种尊严 ChatGPT 已经完全具备了优秀客服的一切素质。相比人们最常遇见的「亲这边建议您再说一遍」的傻瓜客服机器人， ChatGPT 绝对可以令所有消费者心花怒放，找回不再高血压的上帝感觉。一切需要客户服务的行业，都有可能在该技术的进步下受益。
除此之外， ChatGPT 也是很好的效率工具。
比如搜索。有些人认为它已经足够代替谷歌等搜索引擎，可能过于绝对。首先， ChatGPT 对资料的整合，是建立在「对话」基础上，多了很多起承转合的废话，会浪费搜索者的时间。其次， ChatGPT 并不绝对保证真实性，还不提供资料来源，搜索者甚至无从多方面考证。在保真的前提下，某些需要知识搜索、查验的行业有望使用 ChatGPT 。
或者说，数据库更庞大、连接互联网的 GPT-4 将是能和搜索引擎巨头比肩的大杀器。
比如写作。不只是 ChatGPT ， GPT-3 写论文就已经很出色。它们会在非常典型的托福大作文的写作思路下，安排自己搜集的资料，有板有眼，非常规范，但确实不存在「创见」。
在写代码方面，ChatGPT 堪称福音。如果在浏览器上装一个 ChatGPT 插件，随时咨询代码问题，很可能在通向阿里 P8 的大道上少走很多弯路。
?? Jonas Degrave展示如何将ChatGPT变成一个Linux终端，并直接从Web浏览器中与虚拟机进行交互（手动狗头）
比如绘画。 ChatGPT 可以和最近大热的 Stable Diffusion 联动。用ChatGPT形成一段符合自己要求的文字，再把文字输入给 StableDiffusion ，出来的画作一般比自己直接输入描述好看很多。可能还是 AI 更懂 AI 吧——ChatGPT 的描述更细致，更容易被提取。
作为一名职业写作者， ChatGPT 等可以「冒名顶替」人类写作的 AI ，就像赛博「影子写手」，促进人们反思创作的意义。
某种意义上， ChatGPT是问答类网站、知识付费的另一种面貌。你想快速知道一种技能、一条信息， ChatGPT 立刻不假思索地回答你。阅读和知识可以通过非常便利、简约的技术获取，而不是通过较长的、曲折的学习过程获得。和搜索引擎不同的是，甚至不用自己筛选信息，分辨源头， ChatGPT 都帮你做好了。