在科技与体育的深度耦合中 ， “数据”不止一次向人们证明了其重要性 ， 在备战东京奥运会和北京冬奥会期间 ， 一款名为FASTMOVEAI3DMotion无标记点三维运动捕捉系统的人工智能系统 ， 为运动员们的训练提供了重要帮助 ， 该系统通过对投掷运动员的运动数据积累和分析 ， 计算出影响不同运动员成绩的关键技术因素 ， 并提出动作改善建议；帮助速滑运动员进行动作技术分析 ， 定向分析冠军种子选手的动作数据 ， 提出改进方案等 ， 辅助运动员成绩得到提升 。

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基于深度学习与历史经验数据的实时预测技术 ， 可以实现在比赛进行时输出内容 ， 指导运动员做出判断与决策 ， 类似“预判”的作用 ， 直接可以影响比赛的结果 。 如在天眼查关于体育科技专利的检索中 ， 有一项桌面冰壶轨迹预测方法专利 ， 便是在历史数据深度学习的基础上 ， 通过对冰壶运动轨迹特征建模 ， 实现对冰壶轨迹的准确预测 ， 进而实时辅助比赛 。
与此类似的还有 ， 德甲与亚马逊云服务（AWS）的合作 ， 通过“AWS支持的德甲比赛数据”提供实时比赛分析 ， 通过“进攻区域”、“最受压制球员”、“平均站位变化趋势” ， 帮助队员提升防守战术及球迷观赛体验等 。
在专业体育竞技中 ， 人依旧是最重要的元素 。 数据分析对于运动伤病的预防、赛后康复而言同样重要 ， 包括对于运动员疲劳相关因素的监测等 ， 基于数据分析力量同样可以给出休整、康复相关的方案措施 ， 这些都可以帮助运动员们有效延长职业生涯 。
当然 ， 大数据在体育行业的发挥不仅于此 ， 每一个人、场景、场景中的物品、环境……都可以成为关键数据 ， 数据越丰富、越准确 ， 基于数据的算法模型越智能 ， 距离“赢得比赛”就越近 。
“科技让体育生活更美好” ， 也让赛事更精彩 ， 相信 ， 未来的体育竞技背后 ， 一定是科技的竞赛 。 （CIS）返回搜狐 ， 查看更多
【体育竞技的输赢，大数据说了算？】责任编辑：

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