科技|在15年的历程里，亚马逊云科技如何改变云计算( 三 ) 咬文嚼字|黄安靖|元宇宙|虚拟

为此，亚马逊云科技一方面通过技术研发，不断地推出使用更简便，不需要操作者具备太多专业素养的新型云服务项目。比如就在几天前刚刚发布的Amazon SageMaker Canvas，就可以让用户完全不需要写哪怕一行代码，就能完成数据的导入、机器学习模型的训练，以及自动生成准确的机器学习预测。

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又比如，免费的Amazon SageMaker Studio Lab可以让开发者、学者，或者科学家不需要懂得环境配置、也不用亲自搭建设备，马上就能上手进行机器学习或数据分析。
不仅如此，作为当前全球云计算与机器学习的领军企业，亚马逊云科技更成功地编著了受到全球多所一流大学采用的深度学习教材，并将其免费开源。

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同时，通过DeepRacer冠军杯赛、培训与认证、机器学习大学、机器学习纳米学位，1000万美元的亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金（Amazon AI & ML Scholarship）等项目，亚马逊云科技也一直致力于鼓励更多人参与机器学习相关的培训，获得机器学习的相关技能，甚至主动投身到机器学习的工作中来。

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就在此次AWS re:Invent 2021期间，亚马逊云科技已经定下了一个“小目标”，要在2025年前完成全球范围内2900万人的机器学习培训课程。

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【科技|在15年的历程里，亚马逊云科技如何改变云计算】说实在的，很难想象当这个“小目标”完成的时候，将会对未来十年、甚至几十年里全球的云计算市场格局带来多大的影响。但亚马逊云科技方面显然很明白，作为当前的行业领导者，这正是自己所必须具备的“大格局”。