open我们需要怎样的人工智能？是时候来一场讨论了( 二 ) 创新团队|技术|气象|预报|雷达

斯坦福DAWNBench团队则从费用维度度量了计算机视觉领域的进展。团队对训练单个图像识别系统做了纵向对比，2017年10月，一个ILSVRC的参赛者参赛需要耗费1100美元，3年后只需要不到8美元，成本下降了148倍。
算法设计的优化以及云计算成本的下降正在加速计算机视觉相关技术从实验室走出，成为更多热门领域可以触到的技术，比如近年同样呈现指数性发展的智能汽车和自动驾驶技术。
如果回到自然语言处理的领域上来，相比自然语言向代码的转换，“人话”向搜索结果的转化更容易让人理解一些。
2018年谷歌AI团队新发布的BERT模型在机器阅读理解顶级水平测试中，全部两个衡量指标上全面超越人类。2019年末，谷歌开始将此模型部署到搜索引擎中，到2020年10月，谷歌上的几乎每一个基于英语的查询都由BERT处理。公司表示其内部质量指标有了显著改善。

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2020年年中，微软推出了BERT的一个“改进版本”，预训练语言模型DeBERT。在SuperGLUE语言基准上，DeBERT得到90.3分，超过人类89.8分的基准线。
DeBERT在SuperGLUE上捕获极高分，包括OpenAI首席科学家 Ilya Sutskever透露出未来GPT-4将会有大约100万亿个参数的消息，种种迹象表明人工智能在一些客观的衡量标准上正在逼近人类大脑（人类大脑有大约 100 万亿个突触）。但这两者中间仍然有着无限距离，而想象力和创造力是人类最后的一块自留地。
随着人工智能的发展以及部分应用场景的实现，全球范围内对于这一话题的研究和讨论愈热。相比2019年，2020年人工智能期刊论文数量增长了34.5%。并且中国在世界范围内的人工智能期刊论文引用次数首次超过了美国。另一方面，虽然疫情逼迫全球性会议向线上迁移，但《人工智能指数 2021 年度报告》中表示，2020年包括CVPR、ICCV在内的九个顶会的参会人员相比前一年几乎翻倍。
这一系列眼花缭乱而有令人兴奋的人工智能科研进展，让人们离一个与人工智能共生的时代越来越近。也让更多人开始思考，我们究竟要如何与人工智能相处。
在12月10日即将举办的品玩TIC2021科技创新者大会上，我们也邀请来亲身参与到人工智能的历史进程中的科学家和从业者，来展开一场关于未来的讨论：
人工智能作为一个深入改变着每个人日常生活的技术，需要更广泛直接的让更多人理解它的最新技术进展以及意义，在TIC上，京东探索研究院图神经网络方向负责人詹忆冰将会向大家介绍深度图神经网络近年整体的发展趋势；
与人工智能技术飞速迭代相伴随的，是人们对它在安全和隐私保护上越来越强烈的担忧。我们也邀请来RealAI瑞莱智慧副总裁唐家渝和360 人工智能研究院产品及对外合作负责人童超，来分享人工智能时代的安全保障问题，一起讨论普通人是否有权力“拒绝”人工智能，又要如何”抵抗“恶意的人工智能应用；
随着虚拟与现实的边界越发模糊，一个越发成为共识的思考是：未来人们将与人工智能共享这个物理世界和虚拟世界。当天的活动，也可以提前体验一下这样的世界会是什么样子。STEPVR总裁郭成将会带来一场真人、虚拟人与机器人同时出场的“三人演讲”；
而今天讨论人工智能也是一个要“动感情”的事情，与人类做过最多感情交流的人工智能小冰背后的小冰公司 CEO李笛，在当天的活动上，也会分享他最新的思考，和大家探讨他们对于这个人工智能多样性时代的看法和想象。
【 open我们需要怎样的人工智能？是时候来一场讨论了】我们凑齐这些不同的视角，是因为我们相信，今天是时候来这么一场关于人工智能的大讨论了。如果你也想第一时间聆听这些资深科学家和从业者的思考，请在12月10日加入我们的在线直播。本次大会还会有大量硬核的科学技术内容分享，