正态分布模型在体验设计中的分析及应用

编辑导语:正态分布是一个常见的统计学模型 , 其在生活中也应用广泛 。 其实 , 正态分布模型不仅仅是一个工具、方法 , 同时 , 也是一种思维 。 本文以正态分布为基础 , 介绍了如何分析和评估用户在操作路径中的权重这一问题 , 一起来看看吧 。
正态分布模型在体验设计中的分析及应用
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B端产品往往都具有较长的业务流程和操作步骤 , 需要用户循规蹈矩、通过较多的步骤找到相应的页面 , 来触达相应的用户目标 。 落实到体验设计中 , 需要设计师充分考虑用户在操作路径中的操作权重(频率&停留时长) , 进一步以核心步骤为中心向路径两端延伸 , 完成页面布局 。
如何分析和评估用户在操作路径中的权重呢?今天介绍一下 , 本人从统计学中借用的一个概念——正态分布模型 , 并将其应用到体验设计的流程中 。
一、首先 , 什么是正态分布模型呢?
正态分布 , 也称“常态分布” , 或高斯分布 , 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布 , 在统计学的许多方面有着重大的影响力 。
如果一个指标受到若干独立因素共同影响 , 且每个因素不能产生支配性的影响 , 不管每个因素本身是什么分布 , 它们叠加后影响的这个指标平均值就是正态分布 。
如图:
正态分布模型在体验设计中的分析及应用
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标准正态分布模型
正态曲线呈钟型 , 两头低 , 中间高 , 左右对称因其曲线呈钟形 , 因此 , 人们又经常称之为钟形曲线 。
标准的正态分布模型包含了中心极限定理的三要素 , 影响因素独立 , 因素影响程度随机但无法支配 , 各个因素之间是相加的关系 。
正态分布模型在体验设计中的分析及应用
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当然 , 在体验设计中正态分布模型就没有那么复杂 , 而且用户的操作也不是随机分布 。 那如何在体验设计中如何应用呢?
接下来 , 介绍一下基于用户体验 , 提炼的正态分布模型 。
如图:
正态分布模型在体验设计中的分析及应用
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体验设计中标准正态分布模型
总的来说 , 体验设计中的正态分布模型 , 是一种用来探讨用户在某一功能的操作过程(或产品的整个生命周期)中 , 操作频率(权重)所集中的区间与页面布局、信息架构之间关系的方法与思维 。
这个模型涉及两个维度:
一是带有指向性的操作路径(步骤/功能模块) , 可以是一个功能的详细、单一的操作路径 , 也可以是一个产品从使用到停止使用的生命周期中 , 用户对整体功能使用流程;
二是频率 , 操作路径中的步骤或者核心功能被使用的频率 , 即权重 。 这个维度可以直观的反应出用户的关注重点和高频操作 , 便于后续的用户引导及页面布局等 。
将用户的操作频率按流程顺序放置到坐标中 , 即可得到类似于正态曲线的图形 , 直观的反映出用户在功能步骤(模块)上的关注度 。
二、体验设计中正态模型的类型
根据分析功能的颗粒度不同 , 得到正态分布模型的验证结果也不相同 。
由此 , 体验设计中的正态模型 , 大体上可分为两类:
第一类是具体的功能(功能型) , 通过该功能的起始到完成 , 获得该功能高频操作及核心页面 , 可有助于功能路径优化及页面布局、功能排布 , 让用户更方便的获取高频操作 。
第二是产品整体功能(产品型) , 通过用户从使用到停止使用该产品的全部路径 , 获取用户在使用产品时关注的功能 , 有利于明确产品定位、优化功能架构 , 在B端产品上还可以进行角色和权限的管理 。