机器人|INDEMIND：打造标准化机器人AI方案，行业关键技术供应商价值凸显( 二 )

姜文说到，经过4年深耕，INDEMIND拥有着行业领先的AI技术、视觉自然导航技术、低速自动驾驶技术及丰富的产品开发经验，这些都为INDEMIND的“产品+模式”创新提供了丰厚的资本。
据介绍，INDEMIND标准化机器人AI方案是以INDEMIND自研的机器人通用底层AI操作系统INDEMIND OS为核心，搭配标准化模组套件，可快速适配各类家用&商用机器人平台，有效满足不同企业的业务需求。

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对于成熟企业，INDEMIND能够提供更先进的自然导航及AI技术，快速稳定的迭代原有方案，提升产品竞争力。而传统企业和新晋企业伴随着市场切入逻辑的转变，对于快速实现量产抢占市场有着更迫切的需求，INDEMIND能够为他们提供成熟的硬件参考设计及量产设计服务，协助传统企业做产品整合，帮助新晋企业做产业链资源整合，降低研发门槛，缩短验证和量产周期，同时实现标准化产品满足非标市场需求的目的。
从前期需求对接，到中期工程化实施流程，企业拿到样机预期30天，最终量产预期100天，平均可缩短6-9个月的研发时间，节省80%接近千万级的研发成本。同时，采用以双目立体视觉为核心的导航模块，导航成本还可最多下降70%，整机成本可最多下降40%。
需要注意的是，一味地降低成本并不能解决低端同质化问题，尤其以视觉为核心的导航技术，精度问题和计算量一直是关注点。

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因此INDEMIND立项自研了高精度VSLAM算法、多传感器融合算法及轻量化算法技术，在应用于家用扫地机的实际测试中，导航精度实现绝对定位精度<1%，姿态精度<1°，足以媲美激光雷达。同时基于独有的立体视觉技术，可提供0.05-1.5m范围内误差小于1%的深度计算，构建三维空间地图，能够立体识别人、动物及十几种大类家居用品，物体识别精度＜2cm，并能根据识别信息作出智能决策，实现避障、交互等功能，此外，通过配置业务逻辑实现跟随、看护、安防等智能逻辑。
借鉴3C电子产业的成熟模式，INDEMIND对商业模式进行创新，以参考设计+关键硬件的模式服务机器人市场，能够有效支持客户完成低成本、高效率的大规模量产，是INDEMIND凸显价值的根本。
在2021年推出的RBN100商用机器人解决方案，用不到1年时间便已形成多个大规模行业订单，得到客户的广泛验证，同时，同在今年推出的RBN10家用机器人解决方案也和国内行业巨头达成多个合作订单。4年积累，一朝勃发，INDEMIND已成为国内最大的商用机器人技术供应商之一。
【机器人|INDEMIND：打造标准化机器人AI方案，行业关键技术供应商价值凸显】未来，INDEMIND将为市场不断带来最新的机器人前端AI技术，同时也为市场和客户不断完善以INDEMIND OS为核心的机器人生态，让生态系统内机器人的部署、应用、技术升级形成自我循环并推动部署量和价值产出能力的持续增长，与客户一起聚焦AI及AI带来的业务演化和生产力革命。

机器人|INDEMIND： 打造标准化机器人AI方案，行业关键技术供应商价值凸显( 二 )

机器人|INDEMIND：打造标准化机器人AI方案，行业关键技术供应商价值凸显( 二 )