数字鸿沟|人工智能呼唤更好“治理”

采访人员王硕
1931年，爱因斯坦在与加州理工大学的学生们交流时，充满深情地说：关心人的本身，应当始终成为一切技术奋斗的主要目标，以保证我们的科学思想的成果能够造福于人类，而不至于成为祸害。
人工智能是第四次工业革命的标志性技术，近年来智能化正在深刻改变我们的生产、生活方式，智能时代的大门已经缓缓开启。然而，人工智能在给我们带来更多惊喜的同时，也带来了公共安全风险、隐私侵权、数字鸿沟、责任困境、伦理失范等许多新挑战。
因此，人工智能治理这一概念应运而生。如何引导技术“负责任”地发展已成为全世界的共同诉求。
近日，在2021人工智能合作与治理国际论坛上，与会专家围绕“推动构建平衡包容的人工智能治理体系”开展讨论，探寻让人工智能安全、可靠、负责的造福全人类之路——
科技并不是存在于真空之中
毋庸置疑，我们正在进入“人机物”三元融合，万物互联的智能时代。
最近一段时间，受到全社会热议的“困在算法里的外卖小哥”、网络游戏沉迷、掌握用户数据和高级算法优势形成垄断性超级平台、信息茧房导致群体极化和网络暴力等问题，都在警示着我们——对于人工智能，如果利用得当，将大有裨益；但是，科技并不是存在于真空之中，也有可能使得现有问题进一步加剧。
联合国开发计划署驻华代表白雅婷举例说，人工智能的客观性仅在于其算法，而这些算法由人来编写，因此人类的偏见可能会被编入人工智能当中，从而延续偏见和歧视；另外，人工智能系统的有效性基于数据，这可能会成为滥用数据和侵犯个人隐私的动机。如果没有恰当的治理，这些技术的有害之处将对于人的生活构成有害的影响。
同时，从总体来看，在人工智能的发展中，目前发展中国家话语权较少；在国家内部，发挥人工智能潜能，只需要少数人获得的先进技能和专业知识，如果这种不平衡持续下去，会出现掉队的数字弱势群体，数字鸿沟将持续扩大。
在清华大学公共管理学院教授、清华大学智库中心主任苏竣看来，在这场人工智能掀起的人类社会剧变中，我们需要科学的方法来研究和应对科学技术带来的种种风险、问题和挑战。不但要关注技术本身，更要关注技术对社会的影响，需要做长周期、多学科、宽领域的观察、研究，通过实践的积累，通过实验去深刻理解人类社会转型的过程机理，全方位回应来自学术界，以及每个普通的人的关切。
“因此，政策制定者必须具备前瞻性的思维，不能仅解决当下的问题，还必须要预见未来的挑战。 ”白雅婷指出。
治理标准的统一并不容易
对于人工智能治理的路径，专家们已有共识。
中科院院士、清华大学校长邱勇指出，人工智能治理必须协同多元主体，经过多维目标，融合多元价值，加强全球合作与对话，构建平衡、包容的人工智能治理体系。
然而，这些原则的具体落地并不是那么简单。据统计，目前全世界已有160多套组织、国家等建立的人工智能道德和治理原则，但缺少将这些独立的倡议结合起来的框架和标准；且在数据、算法、算力、场景等方面面临许多挑战。
11月24日，联合国教科文组织在法国巴黎发布了《人工智能伦理建议书》，这是全球首个针对人工智能伦理制定的规范框架。
据世界工程组织联合会主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克介绍，这个建议书的制定付出了艰辛的过程。