一家电商客户 ， 在很多位置接入了信息流的个性化推荐 。 比如个性化搜索 ， 以前搜索和推荐听起来是两个不同的技术 ， 但是在电商里 ， 搜索结果也需要个性化 。 火山引擎的智能推荐平台 ， 帮助这家客户在推荐场景中获得人均GMV100%的增长 ， 提升了平台收入和用户体验 。

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电视现在也非常互联网化了 ， 也可以接推荐系统 。 比如一些客户关心时长和付费转化率 ， 这是可以通过机器学习模型预估的 ， 也取得了不错的效果 ， 无论是首页的个性化推荐还是频道页推荐、详情页推荐 。

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此外还有内容社区、广告等案例 ， 最后讲的一个是手机厂商的应用商店 ， 这是我们技术toB做得最早的业务 ， 从几年前就开始做了 。 客户在使用我们平台过程中 ， 研发团队的能力也得到了提升 ， 从这两条曲线就可以看到 ， 双方效果的差距越来越小 。 这也说明 ， 智能推荐平台的作用不仅是提升营收 ， 还能够为客户创造更多价值 。

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【字节跳动推荐平台技术公开，项亮：底层架构有时比上层算法更重要】希望未来我们有机会为更多客户服务 。 我的分享就到这里 ， 谢谢大家！

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