芯片|算力的阿克琉斯之踵，阿里达摩院如何破局？( 三 )

“丰富的应用场景是存算架构落地的关键推力。”郑宏忠说道。
以搜索推荐为例，这一场景对内存带宽、功耗、时延等方面有很高的要求，如果用传统计算来实现，成本耗费高，但用存算的方式就能解决这些问题，同时降低成本。在前期的测试中，达摩院这颗存算一体芯片已经被证明能够在推荐系统中展现了极大的应用价值。
瞄准真正的需求再做针对性的设计研发，正是达摩院区别于其他存算一体技术研发团队的特点。
当然，达摩院并不会止步于此。达摩院表示，未来会逐步攻克技术难题，在三维堆叠的近存芯片后会进一步攻克存内计算技术。
另一方面，也会和阿里内部业务保持更紧密的合作，让这一技术更快速地落地应用。
这是一项浩大的工程，也许需要3到5年的等待时间。“我们仰望星空，但也需要脚踏实地，对于一项全新的芯片技术来说，我们需要有足够的耐心和定力。”
对于已诞生70年之久的冯·诺依曼计算机体系架构而言，这样的等待时间并不算久，前期各大研究机构和企业的坚持投入是人类对极致算力追求的必然选择，一旦这一技术走向市场，AI、VR/AR、天文探索这些场景终将迎来翻天覆地的变化，而存储和计算芯片产业也将迎来新的格局！
雷峰网