计算机视觉|计算机视觉在农作物智能检测上的应用( 三 )


计算机视觉|计算机视觉在农作物智能检测上的应用
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七、总结人工智能可以通过物联网连接土地、作物,知道作物生长的状态,上传数据后得到反馈的结果,然后依靠算法、深度学习寻找规律、整合规律、指导规律。“农业、土壤、气象、地块的一些指标都可以量化成全新的大数据,指导相关的耕作,这在未来是很清晰的道路,人工智能将会在智慧农业里面扮演越来越厚重的角色。其实,数据本身就是一种肥料,可以帮助农民更精准地耕作,提高产量。
#专栏作家#老张,人人都是产品经理专栏作家。《人工智能产品经理技能图谱:AI技术与能力升级》作者,AI产品经理,专注于自然语言处理和图像识别领域。现智能保险创业公司合伙人,希望与人工智能领域创业者多多交流。
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