正态分布|正态分布模型在体验设计中的分析及应用( 二 ) epic|堡垒之夜|开发者|ipad|应用

接下来，我们就详细探讨一下两种类型的正态分布模型。
1. 功能型的正态分布模型功能型的正态分布模型多用于优化产品功能及路径。这种类型的模型关注更加聚焦，结论也更加直接，甚至可以直接应用到设计方案上。因此在分析功能路径时，要简化相关联的分支路径，避免其对聚焦问题的干扰，使分析结论更加精准。
例如，一个手机TB的购物流程，如果要研究用户购买行为，就需要更多的关注用户对商品的选择、比较等操作，同时简化用户的支付操作路径；如果研究的是购物流程中用户的支付行为，就应该相应的简化用户选择产品的路径。
如图：

文章插图
另外，这种类型的分析结果的落地，需要格外关注功能操作路径的入口及其他功能的衔接，保证在更大层级上的操作不会出现断点，保证使用流畅。
2. 产品型的正态分布模型产品型的正态分布模型，可以看作众多功能型路径的简化提炼版本，忽略操作细节，着眼于业务在功能模块之间的流转，多用于产品定位升级或架构调整。这种类型的模型是将产品的拓扑图，按照用户从开始使用到停止使用的的操作路径（产品的生命周期），将其映射到坐标轴上，来直观表现出产品的核心功能。
如图：

文章插图
产品型&功能型
其结果属于定性结论，在设计方案时更多的是参考意义，只有在进行产品定位迭代及架构调整时，才具有指导意义。因此，在不同场景下用合适的模型才能更具有说服力。
正态分布模型的可以应用到B/C/G等多种类型的产品上，根据不同类型的产品，该模型还会有其他功能的扩展。
例如，B/G端产品往往都具有长流程、多角色、多模块的特点，当正态分布模型在B/G端产品上应用时，还可以清晰凸显角色、权限的结构，有利于对用户权限和角色的定义与管理。
三、案例分析在本人所从事的安防行业中，实时报警的处理是较为高频、且重要的业务功能。本文仅对功能型模型进行案例分析，希望该方法（思维）的表达更加清晰明确，也能够帮到大家。
1. 业务概述实时报警的业务流程大致是这样的：在监控中心或岗亭，保安人员对园区的安防状态进行警戒时，如果有异常状况触发了报警，系统会反馈推送给安保人员，安保人员通过录像抓图等信息判断报警的紧急程度以及处理方式。
2. 业务定性该功能是典型的“海岛事件”，具有偶然性和急迫性的特点。所谓海岛事件，是本人对具有偶然性与急迫性特点业务的概括统称，后续可以写文章专门探讨该问题。
3. 场景推演安保人员每时每刻都全神贯注监管整个区域的安全状态，是不可能的，更何况这类海岛事件呢？所以，在发生报警时安保人员大概率处在“摸鱼”状态。
当有报警进入时，安保人员第一时间需要确认的是报警的类型以及位置，从而快速判断如何处理。只有当报警信息不明确时，安保人员才会进一步通过录像、抓图、关联的监控来进一步判断报警信息。

文章插图
4. 报警业务处理的正态模型分析在整个场景推演过程中，用户的关注重点是报警详情以及报警信息的确认过程，会有较少的概率查看辅助信息，因此需要保留辅助信息的入口。
如图：

文章插图
5. 方案展示方案采用瀑布流式，高权重的关键信息拥有更高的页面权重，用户可以快速获取信息，以判断处理方式。同时，渐进式展示确认信、辅助信息，如抓图、录像、关联视频等，一方面可以减少对用户决策的干扰，同时能够快速获取这些信息，辅助用户做出判断。