AMD|用了4年，终于发现了这款国产报表工具的魅力 CPU|GPU|apu|it芯片

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第一次接触FineReport应该是在2018年，当时刚从美团出来进了现在的国企IT部门。一晃用了快4年了。 4年前，我觉得FineReport是一款万能的企业级系统， 4年后，我的这个想法依旧没有改变。先别开喷，看完我为什么这么想再说。
这4年里我几乎每天都在用这个工具，也跟同行推荐过很多次。也是因为推荐了太多次，又恰逢软件国产化趋势，来找我咨询工具的朋友有点多，我一时回复不过来。所以想着有必要总结一下我这4年的使用经验，为正在使用和想要使用FineReport的朋友们解解惑。
首先：我以下说的，全都是个人体验，不一定正确。
一、什么情况下用FineReport？FineReport帮助文档里面大大小小罗列了几十个功能，但归根结底，还是数据收集处理和数据展示。在以下几种情形下，建议优先甚至只能使用FineReport：
先说数据收集处理，第一种情况是有数据，第二种是没数据。
1、业务系统多，数据大多是多源异构，又按不同存储形式存在不同数据库中，数据不互通，质量极低。直接用这些低质量数据，不说展示的时候10分钟都加载不完，做表的时候速度也很慢。
FineReport能够关联多个数据源，从不同的数据库、数据表里面取数。比如下面这张中国式复杂报表，数据来自不同数据表，最后展示在一张表中。

这样取数的逻辑是没问题的，但在实际操作的过程中，会发现大量数据错误、重复、不合理等问题，这也是我用FineReport一直想吐槽的地方，一直到去年发布的FineReport11.0 ，才增加了具有「ETL 作业」功能的FineDataLink 。
具体能够实现的功能，看下面这张图你们就应该清晰了。不同数据库和系统中的数据统一进入FDL进行处理，之后存储在数据仓库中。如果原始数据库数据更新，那这些增加的数据也会实时进行处理。用上ETL之后，数据质量会有显著提升，与之而来的处理速度也会明显加快。

2、很多企业特别是国企，数据治理和数据操作水平仍旧停留在十年前的水平，不说数据质量低的问题，有的甚至停留在纸质版本时代。把数据按照固定格式收集起来是利用数据的前提。
在这里， FineReport承担起了收集数据的工作，把纸质版数据、Excel里面的数据全都搬到了线上，一来解决了没有数据的问题，二来也从源头规范了数据。
有个印象很深的例子，系统本身很不起眼，但其他子公司老大来参观之后直接联系了帆软的销售。在制造业干过的应该都知道，仓库管理是最难的，特别是库存积压的时候，货物很多时候都是哪里有了空位置就放哪里，记录也全靠库存管理员填写纸质单据。一旦管理员请假，那根本找不到货在哪里，别说规范填写出货单了。
后来我们用帆软开发了个库存管理系统，通过扫描货物外箱二维码自动上传入库、挪动、出库记录，再根据这些数据生成仓库简约平面图，这样只要有手机就能直接扫码操作，管理员也不用担心货物堆放混乱了。

表面上只是解决了管理员管理问题，实际上仓库吞吐量上去之后利用率大幅度提升。