计算机科学|推特首席科学家Michael Bronstein加入牛津大学任职DeepMind教授( 二 )

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据 Google scholar 显示，Michael Bronstein的h论文引用量高达 2万多，h-index 指数为69。

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Michael Bronstein另外还担任跨学科前沿研究项目CETI项目的机器学习负责人。Project CETI 全称 Cetacean Translation Initiative（鲸语翻译计划），始于2020年，由来自麻省理工学院、《国家地理》等知名学府等研究和环保机构的专家共同组成。旨在借助机器学习的力量倾听、理解抹香鲸的交流“语言”，实现跨物种翻译。
Bronstein自嘲，其实到现在他还没见过真的鲸鱼，这可以说是他学术生涯中参与过最疯狂的项目了。但他认为“如果发现鲸群有一个完整的文明，也许将促使我们对待环境的方式发生一些转变。”待收集40亿个代码后，便可开发“类似于人类语言模型的系统，生成语法正确的鲸鱼语录”，最终可上传到为开放海洋设置的聊天机器人。

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AI领域的牛津大学

计算机科学是一门相对现代化的学科，但牛津大学计算机科学学院却是英国最古老的院系之一，前身是牛津大学计算实验室。人工智能和机器学习一直是牛津大学CS科研领域的重要部分。研究包括不限制利用AI探索多重领域，包括医学健康护理、动植物保护、老年人关爱、视障人士聊天、甚至储存古希腊铭文等研究。
2021年3月，Marek Rei发布了机器学习和自然语言处理（ML&NLP）领域的权威年度报告，纵观整个2012-2020年期间的统计数据，牛津大学以500+篇学术论文排在第15位。

计算机科学|推特首席科学家Michael Bronstein加入牛津大学任职DeepMind教授

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据Guide2Research网站 2021 全球Top 1000 计算机科学和电子领域顶尖科学家名单，英国有60位科学家上榜，占6%，其中英国有牛津大学有10名学者被纳入。

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在ICML 2021论文接收排行中，牛津大学以40篇位列机构划分排行榜第7位。

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英国地区排行榜中第1位：

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牛津大学人工智能小组里也有来自DeepMind的学者教授。
人工智能公司Deep Mind于2014年被谷歌收购，随后便展开了与牛津大学的合作，邀请了7位深度学习领域专家，其中3位仍保留牛津大学教授职称。同年，DeepMind研制出了一举击败李世乭从而名扬天下的AlphaGo。
曾参与开发AlphaGo项目的Michael Wooldridge教授，现担任牛津大学计算机科学系主任，是著名智能体理论研究学者，著有《多Agent系统引论》，是当今关于多Agent系统这个重要论题的第一本教材；《人工智能全传》被誉为最值得一读的AI编年史。

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在其数十载工作生涯里，他几乎获得了人工智能领域的所有荣誉：
ACM（国际计算机学会）、AAAI（美国人工智能学会）、EURAI（欧洲人工智能学会）成员，Academia Europaea（欧洲科学院）成员、ERC（欧洲研究学会）委员，堪称人工智能领域的达人。
牛津大学从未停止对人工智能未来发展的思考。Wooldridge也一直积极呼吁对AI领域“预防性”立法，他提醒人类要正视AI技术的两面性。Wooldridge在接受采访说道“人工智能立法的重点应该是充分利用人工智能技术提供的各种机会，建立一个适当的环境来鼓励和培育大量人工智能初创公司和新服务的发展，并预防和处理人工智能技术带来的各种潜在危险。”