隐私|「猎云网首发」数牍科技完成超3亿元A轮融资，隐私工程守护数据全生命周期流通协作( 二 ) mbzirc|大赛|莫里什|赛道|机器人

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相较于作为协作关键环节的“隐私计算”，“隐私工程”更能表达数牍团队对数据流通全生命周期的愿景与理解。隐私工程是一套从底层计算及网络资源到最上层数据产品及应用的工程体系、贯穿对数据流通全生命周期的理解，要在严格的隐私保护和数据安全基础上，做好系统效率、网络成本、用户体验的平衡；也需要细节详尽的工程技巧，包括敏感数据检测、匿名技术、数据追踪等技术运用，甚至要具体到诸如用户标签分类在隐私保护和准确度间的权衡问题。
隐私工程的思想也体现在数牍科技全自主研发的隐私计算平台Tusita上：1）在“计算分布式，流通可监管”的架构设计中，原始数据及模型在本地进行分布式处理，监控节点能实现开放透明的流通可视；2）将性能优化做到极致，实现工业级部署和落地。目前 Tusita在十亿级数据量协作场景和高并发、高实时性环境中，能够进行毫秒级响应，满足多种复杂场景的业务需求; 3) 开箱即用的产品体验和可插拔的兼容性。可视化、针对不同的应用场景丰富的产品和模型支持，让用户上手即用、将使用门槛降到最低。同时平台充分考虑了各类数据基础设施和治理产品工具的对接，降低不同类型数据的接入成本；4）贯穿数据全生命周期的工具链支持。从数据安全和隐私治理到下游协作计算，数牍研发了多个易用且解决痛点的工具、贯穿数据流通全链路，未来也会进一步开放给生态用户。
隐私工程扎实落地场景的同时，数牍前沿研究团队也实现了计算机体系架构层面的硬件突破。不同于现有的TEE或硬件加速方案，这是一套通信和体系架构层面的创新，在大幅度提高计算性能的同时，能进一步解决数据投毒、计算不可信等问题。
二、从协作场景出发的数据产品矩阵和模型库数牍从成立初期就开始搭建行业专家组成的产品与场景团队，探索数据协作场景并进一步抽象为数据产品和模型。在宋一民看来，通过基于协作场景的数据产品或模型才能让隐私计算真的被用起来发挥作用，但不是把传统的数据产品用隐私计算技术重新做一遍，其更大场景在于增量协作场景的价值创造。数牍产品和场景团队两年间探索了数百个协作场景，抽象了数十个通用产品和近百个模型，包括风控反洗钱、销售线索去重和线索评级等产品，已落地多家头部车企、头部金融机构、互联网公司和新经济企业。其中不少产品还是行业基建类型的首创。
比如由数牍参与研发和运营，中国信通院、电信运营商和中国商务广告协会共同推出的数字营销行业基建产品“ONEID”。ONEID是依托中国信通院的数据安全体系、基于运营商认证能力生成的匿名广告标识，可以在充分保障隐私信息匿名化、不可逆推的属性基础上，识别不同平台和媒体的设备真实性，赋能广告业务。
三、成人达己，与合作伙伴共建数据协作生态两年来，数牍与三大运营商、中国银联、中国工商银行、北京银行等行业头部企业都展开了深度合作，协作其与上千家生态企业通过隐私计算进行数据协作。数牍的第一步是通过安全高性的隐私计算基础设施和可落地的数据协作产品，帮助头部企业及其数据生态建立连接和协作，并打磨隐私计算平台Tusita的易用性、稳定性和工具链生态。未来随着数据要素市场的进一步成熟，将进一步开放平台隐私工程能力和工具链降低协作门槛，促进中小数字化企业间的协作，让数据不再成为AI的制约瓶颈。
GGV纪源资本管理合伙人李宏玮表示：“数据已经成为各行各业的核心资产和价值，但同时对数据隐私的保护越来越严格。数据作为一种特殊的资源，需要流动起来才能产生价值。不过这种流动不是数据本身的共享，而是数据价值的流动。因此隐私计算有机会成为数据流通的基础设施，实现数据的‘可用不可见’，既能充分挖掘数据共享的价值，也能保护隐私与安全。GGV认识数牍两年来，看到了管理团队快速的成长和进步，把海外经验和前沿技术落地到本土场景中。我们看好数牍带领隐私计算行业发展。”