什么是与现代化应用架构更匹配的数据库？( 二 ) 云数据库取代传统数据库的趋

此前，企业按照峰值规划数据库资源池势必带来成本上的浪费，手动扩大缩小又带来了巨大的运维工作量。 Serverless数据库可以帮企业省去基础设施层面大量繁复的工作，并实现完全的自动化扩展。它能够随着用户业务的请求数的增加和减少，智能化“膨胀”和“缩小” ，实现资源的自动“吞吐” ，无需人工介入，而且以颗粒度更小的计费模式节省成本。
目前，亚马逊云科技共有五大Serverless数据库。其中， AmazonAuroraServerlessV2 ，在不到一秒的时间内，可以从数百个事务扩展到数十万级别事务，最高可节省90%的数据库成本。
NoSQL数据库DynamoDB专门针对海量数据和极大工作负载，为世界上规模最大的应用程序提供支持。以亚马逊自身为例，亚马逊电商网站、语音助手Alexa以及全球数百个物流中心都采用DynamoDB作为数据库。此前在Prime会员日， DynamoDB每天可以处理超过10万亿个请求，并轻松应对每秒8920万次请求的峰值数据。
全球架构、一键部署
针对全球化企业，亚马逊云科技推出专为全球分布式应用系统设计的数据库产品，包括AmazonAuroraGlobalDatabase、AmazonDynamoDBGlobalTables等。这些产品能够以一键部署的方式，帮助客户实现几千公里的跨区域数据库灾备、一分钟之内完成故障恢复、跨区域的数据复制延迟小于一秒等。
作为一家全球化的直播平台，近年来虎牙加速出海步伐， 2020年，其海外版直播产品NimoTV的MAU已经突破了三千万。随之而来的挑战是，原有的MySQL数据库的性能已经不能满足业务飞速发展的需求。通过采用AmazonAurora替换MySQL ，虎牙实现了数据库的性能提升、自动扩缩容、低延时的全球同步体验以及运维自动化，同时将数据库成本下降了50%以上。
此外，互联网直播平台的流量波动巨大，高峰期会有几十倍的突增，但没有规律可循，导致难以预测和预留数据库资源。通过采用无服务器架构的AmazonDynamoDBGlobalTables服务，虎牙可以轻松应对十倍以上的流量突增。
加速数据库迁移上云
随着企业越来越多关键业务和应用跑在云上，数据库上云的需求也紧随其后，但是迁移过程中的复杂技术问题成为很多企业的痛点。对此，亚马逊云科技提供了灵活的多种方式帮助客户向云上迁移数据库，同时提供专业服务团队，并联合合作伙伴网络成员为企业提供从工具到人才的支持。

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今年11月，亚马逊云科技在中国区域（北京与宁夏）推出BabelfishforAmazonAuroraPostgreSQL ，客户无需或只需很少的代码更改，便可直接在AmazonAuroraPostgreSQL上运行MicrosoftSQLServer应用。这一服务加速了企业数据库上云的迁移，让企业可以利用原有的技术栈、原有的SQLServerT-SQL工程人员直接在云数据库中进行创新。
AI赋能与深度集成
“对于绝大多数企业来讲，机器学习还像几十年前的数据库技术，只是少数人才拥有的技能。 ”亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野认为，亚马逊云科技正在通过各种技术创新，降低企业使用数据库、应用机器学习的门槛。
Neptune是亚马逊云科技专门构建的针对于图数据结构的数据库。通过AmazonNeptune ，企业可以创建能在几毫秒内查询数十亿种关系的、先进的交互式图形应用程序。
AmazonNeptune降低了数据工程师使用机器学习的门槛。数据工程师不需要掌握机器学习技能，就可以直接从AmazonNeptune中导出数据、转换格式、训练模型并实现推理，将模型快速应用到欺诈检测、物品推荐等应用场景。