智慧社区|「七年之痒」,智慧社区需要来场「破伪智能」( 三 )


边缘数据的价值即将在全球范围内迎来爆发 , 以英特尔为代表的数据科技企业 , 早已提前布局 , 并将这一系列技术对外服务 。
2021年 , 依托于自身端到端的产品与技术优势 , 并通过与 ISV、SI 等合作伙伴进行合作 , 英特尔推出智慧社区参考架构 。
通过广泛部署于区/市、街道、小区等单位的网络摄像机、传感器等物联网终端 , 该架构利用从云端到边缘端的算力布局 , 可将采集到的图像、环境等数据传输到小区本地的英特尔视频 AI 计算盒中 。
作为小区“智慧大脑”的基础组件 , 英特尔视频 AI 计算盒可以同时对多个视频进行近乎实时的分析处理 , 帮助识别和推送停车道闸、车牌识别、楼宇梯控、门禁管理、异常检测智能照明等场景中的异常事件 。
英特尔视频边缘服务器 , 提供更低成本的算力和低门槛的开发服务 , 易于与任何语言集成和扩展 , 真正做到了让开发、部署、运营相互独立 。 值得一提的是 , 在其基础上 , 用户既可以将其部署为私有云 , 也可以与公有云集成 , 从而实现从云端到边缘端的统一数据处理 , 让用户无需重复造轮子 。
凡米智能采用英特尔架构 , 推出了自己的智能智慧社区方案 , 通过搭载英特尔软硬件产品与技术 , 凡米的智慧社区方案拥有了更短的响应时间和更强大的计算能力 , 在性能、准确率上都达到了预定目标 ,应急管理体系调度也更加及时、合理。
智能化工具的引入 , 是促使智慧社区从量变走向质变的重要节点 。 事实上 , 正如英特尔智慧社区参考架构所体现出的趋势:计算已经超脱其本身的意义 , 扩展到端、边、云、网全场景 , 成为一种泛在能力 。
简而言之 , 帮助社区智慧化升级的 , 并非工具 , 而是算力、算法和场景的协同融合 。
最后 , 智慧社区的建设也离不开生态的力量 。 英特尔认为智慧社区应包含互联市民、智能设备和高效服务等要素 , 抱着让各类数据更多、更好为市民创造价值的理念 , 英特尔乐于与原始设备制造商(OEM)、独立软件开发商(ISV)、系统集成商(SI)等合作伙伴协同 , 构建更加健康、活跃的智慧社区生态 。
智慧社区已过“七年之痒” , 关于蓝图勾勒与顶层设计的探讨 , 已在时间的淘洗中微微泛黄 , 接下来更关键的问题在于 , 智慧社区建设如何从“粗放”走向“精细” , 真正摆脱“道旁苦李”的窘境 。